Product Execution: Liefern, wenn Modelle sich bewegen
Für Product Manager und Product Owner im Maschinenraum: Taktik für Sprints, Prototypen, Drift und Rollen im Alltag mit KI-Features.
KI-Features altern, Trainingszyklen sprengen Sprints, und zwischen PM, Data Science und Engineering versickert Verantwortung. Dieser Pillar liefert die Execution-Taktik für den ganzen Lebenszyklus – von der Spec über das MVP bis zum Drift-Monitoring.
Die Deep Dives in diesem Pillar
Jeder Cluster beantwortet eine Suchintention – mit Fokus-Keyword und klarem Inhaltsversprechen. Publiziert oder transparent in Arbeit.
Agile für KI: Sprints, die Modell-Training aushalten
Spikes statt Stories, Eval in der Definition of Done – Liefern und Lernen sauber getrennt.
Beitrag lesen Fokus: Minimum viable product (MVP) for AIDas MVP für KI: Teste den Zauberer, bevor du die Maschine baust
Wizard-of-Oz und Foundation-Modelle: KI-Hypothesen in Tagen validieren statt in Quartalen.
Beitrag lesen Fokus: Managing AI model driftModel Drift: Wenn dein Produkt leise schlechter wird
91 Prozent der Modelle degradieren – Eval-Sets, Schwellen und Rollback-Pfade für die Zeit nach dem Launch.
Beitrag lesen Fokus: AI product team structurePM, Data Scientist, ML Engineer: Wer macht was?
Rollenschnitte, die funktionieren – und die zwei Launch-Fragen, die jedes KI-Team schriftlich beantworten muss.
Beitrag lesen Fokus: Spotify model product managementWarum das Spotify-Modell scheitert – mit KI-Agenten erst recht
Squads, Tribes und die Lektionen ihres Scheiterns – aktualisiert für Teams, deren autonomstes Mitglied eine KI ist.
Beitrag lesen Fokus: spec-driven development product managementDiscovery bleibt menschlich, Execution wird zur Spec
Die Arbeitsteilung zwischen PM und Agent im Brownfield – mit Evidenz von METR, GitClear, DORA und Anthropic.
Beitrag lesen Fokus: Jira ticket AI product managementDie Anatomie eines Jira-Tickets für KI-Product-Management
Vom 100-Wort-Pointer zum kontextvollständigen Prompt – die vier Phasen, BMAD-Story-Files und Context Engineering.
Beitrag lesen Fokus: product management glossary Jira LinearGemeinsame Sprache: Das PM-Glossar für Jira & Linear
Arbeitseinheiten, Planung, Metriken – die Begriffe, mit denen dein Lifecycle gesteuert wird.
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