Coding-Agents haben verändert, wie schnell Software gebaut werden kann. Die Koordination drumherum blieb. Wir sahen immer wieder, wie Product Manager zur menschlichen Schaltstelle zwischen Entscheiden, Jira, Engineering und zunehmend AI-Agents wurden.
Deshalb haben wir Teklens gebaut: das gemeinsame Product Brain für Software-Teams, ein gemeinsames Gedächtnis für Menschen und Agents, das Produktentscheide, Kundenfeedback, Jira und Code verbunden und aktuell hält. Die ersten Teams arbeiten produktiv mit Teklens.
Wir sind selbst Gründer, CTOs und Operatoren. Companies aufgebaut, skaliert, verkauft. Teklens ist das Werkzeug, das wir in jedem dieser Teams gebraucht hätten – und das es nirgendwo gab.
Wir bauen das Produkt, das wir in unseren eigenen Teams gebraucht haben.
Macht Engineering-Teams Gen-AI-nativ und bewertet den realen Wert von Tech-Produkten, Teams und AI-Potenzial.
Serial Entrepreneur und ehemaliger CTO. Tech-Unternehmen aufgebaut und exited – und dabei gelernt, was Engineering-Teams wirklich wirksam macht.
Heute mache ich Entwicklungsteams Gen-AI-nativ, integriere AI-Tools in ihre Workflows und bewerte den realen Zustand von Software, AI- und Deep-Tech-Produkten.
Re-engineert Development-Workflows mit Gen-AI-Coding-Tools, Retrieval und Agenten – von der Idee bis zum Deployment.
Blitzschnell im Re-Engineering von Development-Workflows mit AI. Ich transformiere Prozesse von Ideation bis Deployment mit Gen-AI-Tools, Retrieval-Systemen und Agent-Workflows.
Wenn Teams ihre Engineering-Pipelines über Nacht neu denken müssen, bin ich der Anruf.
Product × GTM × AI: baut B2B-Software-Firmen mit Menschen und Agenten.
Ich arbeite an der Schnittstelle von Product × GTM × AI und baue B2B-Software-Firmen mit Menschen und Agenten. Mit 16 habe ich mein erstes Software-Unternehmen gegründet, Astina, Aioma und Localina aufgebaut, Localina CRM an Swisscom verkauft und als CCO ein Unternehmen mit mehreren hundert Mitarbeitenden mitgeführt.
Co-Founder von Teklens, dem gemeinsamen Product Brain für Software-Teams. Innosuisse-Experte, Autor bei Springer Gabler, Dozent an HWZ, ZHAW und FHNW, Herausgeber des Marketing Automation & AI Readiness Reports (AI Monitor) mit der ETH Zürich und der Universität St. Gallen.
Product-Market-Fit, skalierbare Go-to-Market-Strategien und B2B-Enterprise-Sales.
Über zwei Jahrzehnte im Aufbau und in der Skalierung von Tech-Unternehmen. Co-Founder von Qumram bis zum Exit an Dynatrace (2017).
Heute helfe ich Tech-Companies bei Product-Market-Fit, skalierbaren GTM-Strategien und der Komplexität von B2B-Enterprise-Sales.
Realistische AI-Adoption mit messbarem Mehrwert – von Model-Distillation bis Reinforcement-Learning.
Mathematiker mit Leidenschaft für Technologie. Karriere an der Schnittstelle zwischen AI-Research und praktischer Umsetzung.
Ich entwerfe realistische AI-Adoption-Strategien mit messbaren Verbesserungen – von Model-Distillation bis Reinforcement-Learning.
Skalierbare Architektur und praktische AI-Integration in den Engineering-Alltag – Code-Review, Doku, Routine-Arbeit.
Tiefe Neugier für komplexe Systeme. Jahre damit verbracht, skalierbare Lösungen zu architektieren und Entwicklungsteams effektiver zu machen.
Fokus auf praktische AI-Integration – von Code-Review über Dokumentation bis zur Reduktion repetitiver Arbeit. Inkrementelle Adoption mit sofortigem Nutzen.
Übersetzt komplexe Anforderungen in intuitive Web- und Mobile-Interfaces. React Native, Next.js, GraphQL.
Web- und Mobile-Apps, die Menschen wirklich gerne nutzen. Von Fashion-E-Commerce-Frontends bis Health-Tech bei AURUM Training Zürich.
Spezialität: komplexe Anforderungen in intuitive Interfaces übersetzen. React Native, Next.js, GraphQL – Polish und Performance.
30 Minuten. Direkt mit dem Founder-Team. Kein Sales.
Zwei Wege: strategisch ausrichten oder direkt am echten Produkt testen.
