Es gibt ein fundamentales Problem in Product Teams: Der Engpass ist nicht das Coding. Es ist alles davor und danach. Das Wissen liegt über zwanzig Tabs und einzelne Köpfe verteilt, priorisiert wird nach Bauchgefühl, und Specs entstehen entkoppelt vom echten Code.
Wir haben mit 24 Product-Leuten gesprochen. Alle kennen das Problem. Niemand hatte eine Lösung. Also haben wir eine gebaut. Teklens liest Jira, Confluence, GitHub und den echten Code – und macht daraus eine begründet priorisierte Roadmap und Specs, die das Team direkt umsetzen kann.
Wir sind selbst Gründer, CTOs und Operatoren. Companies aufgebaut, skaliert, verkauft. Teklens ist das Werkzeug, das wir in jedem dieser Teams gebraucht hätten – und das es nirgendwo gab.
Wir reden nicht über Transformation. Wir bauen das Tool, das sie auslöst.
Macht Engineering-Teams Gen-AI-nativ und bewertet den realen Wert von Tech-Produkten, Teams und AI-Potenzial.
Serial Entrepreneur und ehemaliger CTO. Tech-Unternehmen aufgebaut und exited – und dabei gelernt, was Engineering-Teams wirklich wirksam macht.
Heute mache ich Entwicklungsteams Gen-AI-nativ, integriere AI-Tools in ihre Workflows und bewerte den realen Zustand von Software, AI- und Deep-Tech-Produkten.
Re-engineert Development-Workflows mit Gen-AI-Coding-Tools, Retrieval und Agenten – von der Idee bis zum Deployment.
Blitzschnell im Re-Engineering von Development-Workflows mit AI. Ich transformiere Prozesse von Ideation bis Deployment mit Gen-AI-Tools, Retrieval-Systemen und Agentic Orchestration.
Wenn Teams ihre Engineering-Pipelines über Nacht neu denken müssen, bin ich der Anruf.
Verbindet AI mit Revenue-Operations und baut autonome GTM-Systeme für vorhersehbares Wachstum.
Software-Unternehmer mit einem Springer-Gabler-Buch. Vom Aufbau von Aioma bis zum Verkauf von Localinas CRM an Swisscom.
Als Innosuisse-Experte und ehemaliger ZHAW-Lecturer baue ich autonome GTM-Systeme, die komplexe Automation in vorhersehbares Wachstum übersetzen.
Product-Market-Fit, skalierbare Go-to-Market-Strategien und B2B-Enterprise-Sales.
Über zwei Jahrzehnte im Aufbau und in der Skalierung von Tech-Unternehmen. Co-Founder von Qumram bis zum Exit an Dynatrace (2017).
Heute helfe ich Tech-Companies bei Product-Market-Fit, skalierbaren GTM-Strategien und der Komplexität von B2B-Enterprise-Sales.
Realistische AI-Adoption mit messbarem Mehrwert – von Model-Distillation bis Reinforcement-Learning.
Mathematiker mit Leidenschaft für Technologie. Karriere an der Schnittstelle zwischen AI-Research und praktischer Umsetzung.
Ich entwerfe realistische AI-Adoption-Strategien mit messbaren Verbesserungen – von Model-Distillation bis Reinforcement-Learning.
Skalierbare Architektur und praktische AI-Integration in den Engineering-Alltag – Code-Review, Doku, Routine-Arbeit.
Tiefe Neugier für komplexe Systeme. Jahre damit verbracht, skalierbare Lösungen zu architektieren und Entwicklungsteams effektiver zu machen.
Fokus auf praktische AI-Integration – von Code-Review über Dokumentation bis zur Reduktion repetitiver Arbeit. Inkrementelle Adoption mit sofortigem Nutzen.
Übersetzt komplexe Anforderungen in intuitive Web- und Mobile-Interfaces. React Native, Next.js, GraphQL.
Web- und Mobile-Apps, die Menschen wirklich gerne nutzen. Von Fashion-E-Commerce-Frontends bis Health-Tech bei AURUM Training Zürich.
Spezialität: komplexe Anforderungen in intuitive Interfaces übersetzen. React Native, Next.js, GraphQL – Polish und Performance.
30 Minuten. Direkt mit dem Founder-Team. Kein Sales.
Kein Sales Rep. Antwort direkt vom Gründer.
