Saubere Vorgaben rein. Brauchbares Ergebnis raus.
Coding-Agents machen die Umsetzung schneller. Teklens hält die Arbeit drumherum aus einem gemeinsamen Gedächtnis aktuell: Specs, Tickets, Prioritäten, Reviews und Support, verbunden mit Jira und eurem echten Code.
Ein Call. Jira und euer Repo in unter einer Stunde verbunden.
In einem Satz.
Teklens ist das gemeinsame Product Brain für euer Software-Team: ein gemeinsames Gedächtnis für Menschen und Agents. Es hält Produktentscheide, Kundenfeedback, Jira und Code verbunden und aktuell. Kein neues System zu füttern: Das gemeinsame Gedächtnis baut sich aus Jira, Confluence und GitHub automatisch auf und bleibt aktuell.
Liest, was da ist.
Jira, Confluence, GitHub und der echte Code – angebunden in Minuten pro Repo. Die Spec in Confluence bleibt die Quelle.
Denk Vorhaben zu Ende.
Akzeptanzkriterien und Edge Cases entstehen aus echten Code-Pfaden – bevor der Sprint startet, nicht in QA.
Nimmt dir den Lärm ab.
Standup, Status, Ticket-Erstellung und Support-Triage laufen automatisch – deine Zeit gehört wieder Discovery und Team.
Vom Ticket-Verwalter zurück zum Product Leader.
Coding-Agents machen die Umsetzung schneller. Teklens hält Entscheide, Specs, Jira und Reviews bis zum Release auf demselben Stand.
Montagmorgen, zwanzig Tabs offen. Das Standup frisst die halbe Stunde, danach Status zusammensuchen für die Stakeholder. Die Spec von letzter Woche kommt zurück: «Da fehlt der halbe Kontext.» Ein Edge Case aus dem letzten Release ist in der Produktion aufgetaucht – der Fix kostet ein Vielfaches.
Und eure beste Engineerin steckt in einem Support-Ticket, das es so ähnlich schon zweimal gab.
Montagmorgen. Das Standup steht um 08:30 bereit, der Status ist live abrufbar. Die Spec ist gegen die Codebasis geprüft, Akzeptanzkriterien und Edge Cases inklusive – Engineering zieht sie ohne Rückfragen.
Das Support-Ticket kommt mit code-fundierter Diagnose und Lösungsvorschlag beim richtigen Owner an. Dein Nachmittag gehört Discovery – nicht dem Lärm.
Der grösste operative Hebel.
Aus dem AI Product Playbook ausgewählt für den operativen Alltag: Handover, Qualität, Support.
Spec → Ticket mit Code-Kontext.
«Spec-Handovers verlieren Kontext. Engineering startet mit dem Jira-Ticket – und am Sprint-Review heisst es: ‹Das war nicht in der Spec.›»
Aus eurer Confluence-Spec entsteht ein umsetzungsreifes Epic in Jira: Akzeptanzkriterien aus echten Code-Pfaden, betroffene Komponenten und Abhängigkeiten verlinkt, offene Edge-Case-Fragen markiert. Du schreibst einmal – Teklens übersetzt für Engineering.
Das Resultat: Specs, die Engineering ohne Ping-Pong akzeptiert.
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Akzeptanzkriterien & Edge Cases – vor dem Sprint.
«PRDs sind vom echten Code entkoppelt, Akzeptanzkriterien nach Bauchgefühl. Edge Cases tauchen erst in QA oder Produktion auf.»
Sobald eine Story ins Refinement geht, generiert Teklens Akzeptanzkriterien samt Edge Cases aus echten Code-Pfaden und Datenstrukturen – plus Risiko-Check direkt im Ticket. Fehler werden sichtbar, solange sie noch günstig sind: Der Fix in der Produktion kostet das Zehn- bis Hundertfache.
Das Resultat: Weniger Defect-Leakage in QA und Produktion, planbare Sprints.
Verwandt: Ein gutes Ticket schreiben
Support, der den Fix vorbereitet.
«Meine teuersten Leute stecken ständig in Support-Anfragen und Investigations, die sich wiederholen.»
Teklens kennt Business und Code: Es triagiert jedes Support-Issue mit code-fundierter Diagnose, unterscheidet Bug von Feature-Request, schlägt den zuständigen Owner vor und bereitet den Fix für Engineer oder Coding-Agent vor. Ein Mensch entscheidet Priorität und Freigabe.
Das Resultat: Senior-Zeit geschützt – Gelerntes fliesst zurück in die Roadmap.
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Was sich für dich messbar ändert.
| Heute | Mit Teklens |
|---|---|
| Standup und Status-Zusammensuchen fressen den Vormittag. | Standup fertig vor 08:30 – automatisch aus Jira und PRs. |
| Spec-Handover mit Rückfragen-Schleife: «Das war nicht in der Spec.» | Umsetzungsreife Epics mit Akzeptanzkriterien aus echten Code-Pfaden. |
| Edge Cases tauchen in QA oder Produktion auf – der Fix kostet ein Vielfaches. | Edge Cases im Refinement sichtbar, solange der Fix günstig ist. |
| Senior-Engineers versinken in wiederkehrenden Support-Investigations. | Support-Issues kommen triagiert, mit Diagnose und Lösungsvorschlag. |
Grössenordnungen aus Gesprächen mit Teams, im Pilot zu belegen.
Starte mit einem aktuellen Vorhaben.
Richte Product AI strategisch aus oder verbinde Jira und Code, um Teklens an einem echten Vorhaben zu testen.
Berechtigungskonzept & Audit-Trail · Hosting CH/EU · kein Training auf eurem Code