Aus verstreutem Produktwissen werden gemeinsame Entscheide, freigegebene Specs und Learnings aus der Umsetzung.
Teklens verbindet euer Jira, eure Docs und euren Code zu einem gemeinsamen Gedächtnis. Darauf arbeiten Product, Engineering und Agents durch alle vier Phasen. Du entscheidest, was freigegeben wird.
- 01DiscoverFind what matters
- 02DefineDecide what to build
- 03BuildShip with context
- 04OperateLearn what’s next
Operate führt zurück zu Discover: Was ihr aus der Umsetzung lernt, fliesst in die nächste Runde.
Product Brain: das gemeinsame Gedächtnis für Menschen und Agents.
Jira, Confluence, GitHub, GitLab und beobachtete Ordner, laufend indexiert. Dazu die Entscheide und Ergebnisse aus euren Gesprächen. Jede Antwort und jeder Agent arbeitet mit demselben Stand.
Eine Suche über alle Quellen findet Tickets, Sprints, Seiten, Dokumente, Branches, Pull Requests und gespeicherte Entscheide. Die Code-Suche arbeitet separat auf Symbol-Ebene: semantisch für Konzepte, per Stichwort für Bezeichner und Aufrufstellen.
Product Brain im DetailDas gemeinsame Gedächtnis für Menschen und Agents.
- Jira
- Confluence
- GitHub
- GitLab
- Beobachtete Ordner
- Über alle Quellen: Tickets, Seiten, Dokumente, Pull Requests, Memories.
- Im Code auf Symbol-Ebene: semantisch oder per Stichwort.
- Antworten zitieren die Quelle im Index.
Wissen sammeln, bevor ihr entscheidet.
Interviews, Notizen, Support-Fälle und Ideen liegen verstreut. Teklens holt sie an einen Ort, macht sie durchsuchbar und gibt jedem Vorhaben einen Rahmen.
- Initiativen-Planung & Phasen-Freigaben
Ein Charter mit Ziel, Nutzen, Umfang und Risiken pro Vorhaben. Artefakte hängen an der Initiative und wechseln die Phase erst nach deiner Freigabe.
- Beobachtete Ordner
Ein lokaler Ordner mit Notizen, PDFs oder Office-Dateien wird laufend synchronisiert und durchsuchbar. Der Watcher läuft auf macOS, Linux und Windows.
- UI-Skizzen
Skizziere Screens für eine Idee, bevor eine Story entsteht, und iteriere im Gespräch, bis das Team dasselbe Bild vor Augen hat.
Entscheide klären, bevor gebaut wird.
Fragen, die erst im Sprint auftauchen, kosten am meisten. Teklens holt sie nach vorn: Product, Engineering und Agents klären sie im selben Gespräch, und du gibst die Spec frei.
- Jira-Stories & Epics entwerfen
Aus einer Idee wird eine Story oder ein Epic mit Akzeptanzkriterien und Code-Kontext. Du prüfst den Entwurf, dann schreibt Teklens nach Jira.
- Entscheid-Gedächtnis & Nachvollziehbarkeit
Entscheide und Erkenntnisse werden als Memory zum Gespräch, Artefakt, zur Initiative oder zum Projekt gespeichert. Jedes Ergebnis zeigt, aus welchem Gespräch es stammt.
- Code Owners & Aufwandsschätzung
Teklens findet aus der Git-Historie, wer einen Bereich kennt, und schätzt Aufwand, Komplexität und Risiko einer Änderung am echten Code.
- Strukturierte Ergebnisse
Schätzungen, Code Owners, Backlog-Befunde, Release Notes und Review-Urteile erscheinen als strukturierte Ansicht statt als Fliesstext. Für Dashboards und Timelines erzeugt Teklens eine eigene Ansicht.
- Backlog-Hygiene
Findet doppelte, veraltete oder widersprüchliche Tickets in eurem Jira und zeigt, was zusammengeführt oder geschlossen werden sollte.
Aufwandsschätzung am echten Code, mit Risiken und Code Owner. 
Code Owners aus der Git-Historie. 
Backlog-Befunde mit Vorschlag: zusammenführen, schliessen, auffrischen.
Kontext übergeben, nicht neu erklären.
Die freigegebene Spec geht mit Plan und Code-Kontext an Engineering oder an einen Coding-Agent. Das Ergebnis kommt als Branch und Pull Request zurück, verlinkt im Ticket.
- Coding-Agent & Sandbox
Jeder Agent-Lauf arbeitet in einer eigenen, isolierten Umgebung. Du siehst Fortschritt, Modell und Verbrauch, stoppst den Lauf oder startest ihn erneut.
- MCP- & IDE-Verbindungen
Verbinde MCP-Server aus dem öffentlichen Registry mit einem Projekt, damit Gespräche und Skills weitere Werkzeuge nutzen. Lokale Werkzeuge startest du aus Teklens heraus.
- Testplanung
Leitet aus dem betroffenen Code einen Testplan mit Randfällen für eine Story ab, bevor die Umsetzung beginnt.
- Umsetzungs-Review
Prüft pro Akzeptanzkriterium, ob Branch oder Pull Request die Story umsetzen, mit Verweis auf die betroffenen Dateien und Symbole.
Umsetzungs-Review pro Akzeptanzkriterium, mit Verweis auf die Dateien.
Ausliefern, prüfen und daraus lernen.
Was live geht, wird dokumentiert und regelmässig geprüft. Skills und Playbook halten fest, wie euer Team arbeitet, damit die nächste Runde besser startet.
- Release Notes
Erstellt Release Notes oder ein Changelog aus dem, was seit dem letzten Release in Jira und Git tatsächlich geliefert wurde.
- Wiederkehrende Routinen
Bitte im Gespräch um eine wiederkehrende Aufgabe, etwa eine Zusammenfassung jeden Morgen. Jeder Lauf startet ein neues Gespräch mit dem Ergebnis.
- Governance & Datenschutz
Hosting in der EU, Daten pro Mandant getrennt, Rollen für Owner, Admin und Member. Anonymisierung pro Gespräch, eigene Provider-Keys, Freigabe vor jeder Änderung an Jira.
Release Notes aus dem, was in Jira und Git geliefert wurde.
Verbunden mit euren Werkzeugen. Kontrolliert von euch.
- Jira
- Confluence
- GitHub
- GitLab
- Beobachtete Ordner
- MCP-Server
Weitere Quellen sind in Planung. Was nicht verbunden ist, kennt Teklens nicht.
- Hosting in der EU auf Cloudflare, Daten pro Mandant getrennt.
- Rollen für Owner, Admin und Member pro Workspace.
- Anonymisierung pro Gespräch: persönliche Daten werden ersetzt, bevor sie das Modell erreichen.
- Keine Protokollierung im AI-Gateway. Zero Data Retention angefragt, wo der Anbieter es unterstützt.
- Eigene Provider-Keys für OpenAI, Anthropic, Google und xAI.
- Modellwahl pro Gespräch. Verbrauch pro Person und Workspace sichtbar.
- Jede Änderung an Jira ist ein Entwurf, bis du sie freigibst.
Weniger Koordinationsarbeit.
CPOs und CTOs klären AI-Strategie, Operating Model und Umsetzung. Product und Engineering testen das Product Brain mit Jira und Code. EUR 1'000 Testguthaben sind enthalten.
Zwei Wege: strategisch ausrichten oder direkt am echten Produkt testen.