Dokumentation
Docs in Arbeit.
Volle Docs sind in Arbeit. Bis dahin dokumentieren die Use Cases jede Fähigkeit – mit Anleitung und Beispiel-Prompts. Oder buch dir eine Demo, um Teklens in deinem Workspace zu sehen.
Alle Use Cases als Anleitung
Jeder Use Case erklärt kurz, was er tut – die Detailseite zeigt Ablauf und Beispiel-Prompts.
01
Discover
- Vom Produktgespräch zur Jira-Story.Teklens ist in Produktgesprächen dabei, verbindet Kunden- und Team-Insights mit Jira und echtem Code und macht aus Entscheidungen konkrete Produktarbeit.
- Customer InsightsClustert verstreute Kundensignale aus allen Quellen und macht daraus priorisierte Produkt-Opportunities.
- Bestehende Funktionalität vor Neuentwicklung.Prüft neue Ideen gegen Tickets, frühere Entscheide und den echten Code, bevor aus einem Feature ein zweites Projekt wird.
- Kontrollierter Zugang zu freigegebenen AI-Modellen.Product und Engineering arbeiten mit freigegebenen AI-Modellen – zentral verwaltet, mit Regeln zu Datenschutz und Hosting.
- Code-grounded EstimationDie erste Grob-Triage in Discover: Aufwand, Risiko und Komplexität für jede eingehende Idee – geschätzt am echten Code.
- Bug-StatistikClustert gemeldete Bugs im Backlog und zeigt, wo sich Fehler häufen – als Basis für gezielte Verbesserungen.
- Stakeholder-Reports & Summary-WidgetMacht aus Bugs, Ideen und Kundenzufriedenheit sendefertige visuelle Reports – auf einen Prompt.
- Domain-Wissen aus dem CodeNavigiert die Codebasis semantisch und extrahiert Produkt- und Domänenwissen – neue PMs sind in Tagen produktiv statt in Monaten.
- Auto-Cluster & CategorizationClustert, kategorisiert und schätzt jedes neue Idea, jeden Bug und jedes Ticket automatisch beim Eingang.
- Vision-Fit-CheckFindet Stories und Epics, die die Vision tragen – und die, die ihr widersprechen.
02
Define
- Priorisierung nach Impact und Machbarkeit.Priorisiert Features nach Business-Impact × technischer Machbarkeit – verankert im echten Code statt im Bauchgefühl.
- Roadmap, verankert in Jira und Code.Verbindet strategische Prioritäten mit Jira, Abhängigkeiten und der echten Engineering-Realität – und meldet, wenn beides auseinanderläuft.
- Spec → Epic mit Code-KontextWandelt eine Spec in ein umsetzungsreifes Epic mit Akzeptanzkriterien aus echten Code-Pfaden.
- PRD-ExperteSchreibt code-grounded PRDs, die echte Module, Daten und Constraints referenzieren.
- Akzeptanzkriterien & Edge CasesGeneriert Akzeptanzkriterien mit Edge Cases aus echten Code-Pfaden, sobald eine Story ins Refinement geht.
- Requirement-Feasibility-CheckPrüft jede Anforderung gegen API-, Schema- und Test-Surface der Codebasis – bevor gebaut wird.
- Requirements-ChallengerMarkiert schwache, mehrdeutige oder widersprüchliche Anforderungen vor dem Build.
- Architektur-Diagramme & Blast-RadiusRendert Architektur-Diagramme aus dem Code und mappt den Blast-Radius geplanter Änderungen.
- API-vs-Code Drift-ReportMarkiert wöchentlich oder bei Schema-Änderungen alle Diagramme, PRDs und Stories, die vom Code abgedriftet sind.
- Skill Studio: Templates & Custom ChecksWiederkehrende Artefakte und Prüfungen als konfigurierbare Skills – Epic-Kriterien, Security-Checks und API-Change-Reviews laufen jedes Mal gleich.
- Shift-left Compliance & SecurityDatenschutz-, Compliance-, AI-Governance- und Architekturfragen werden schon in Define am echten Code sichtbar – lange bevor implementiert wird.
03
Build
- Estimation mit RisikotreibernDie Sprint-Schätzung in Build: LOC, Komplexität und Dependency-Graph – und der benannte Grund hinter jeder Zahl.
- Cross-Team Dependency GraphLegt Abhängigkeiten aus Jira und Code schon beim Planen offen statt in Woche 2.
- Ticket-OrganizerVerschiebt Tickets automatisch in Sprints und ordnet sie Epics zu – Roadmap und Jira bleiben synchron.
- Jira und Code im laufenden Abgleich.Vergleicht laufend, was in Jira geplant ist, mit dem, was im Code tatsächlich passiert – und meldet die Differenz.
- Vom Produktentscheid in die Entwicklungsumgebung.Öffnet jedes Teklens-Artefakt in der bevorzugten Coding-Umgebung – Branch, Kontext und Akzeptanzkriterien bereits geladen.
- Readiness-CheckerBewertet und verbessert die Umsetzungsreife von Tickets, bevor der Sprint startet.
- Spec-Conformance-CheckPrüft bei jedem PR, ob der Code tatsächlich die Story und das PRD umsetzt – Drift wird vor dem Merge gefangen.
- Release Notes GeneratorErstellt in Sekunden strukturierte Release Notes aus vielen Tickets – 30 Minuten Review statt 4–8 Stunden Schreiben.
- Living DocsGeneriert lebende Doku aus Code und PRDs – Support-, Onboarding- und Kunden-Doku bleiben aktuell.
- Marketing VideosErstellt HTML-basierte Produkt-Videos aus Prompts, Szenen und Motion-Profilen – als standalone Player exportierbar.
- Code-aware Test StrategyFokussiert das Testing auf risikoreiche, hoch gekoppelte Bereiche – Coverage-Lücken werden sichtbar.
- Live Sprint-Progress & Risk-FlagsMacht Sprint-Fortschritt und Risiken in Echtzeit sichtbar – Kurskorrekturen täglich statt erst im Retro.
- Sprint-MemoryPersistenter Kontext pro Story, Epic und PR – Analysen, Entscheidungen und Erinnerungen bleiben im Arbeitskontext, statt in einzelnen Chats verloren zu gehen.
- Pull-Request-ZusammenfassungErstellt klare Zusammenfassungen von Code-Änderungen und Diskussionen – für ein schnelles, fundiertes Review.
04
Operate
- Incident → CommitVerknüpft einen Incident mit den wahrscheinlich verursachenden Commits, PRs und dem zuständigen Owner.
- Bug-Triage und Lösung ohne Senior-Kapazität.Triagiert Bugs, findet die wahrscheinliche Ursache im Code und bereitet die Lösung vor – oder führt sie aus.
- Auto-Triage & DispatchTriagiert und dispatcht jedes neue Support-Issue automatisch – die First-Response-Zeit sinkt.
- Runbooks & PostmortemsGeneriert Runbooks mit Root-Cause-Analyse – und macht aus geschlossenen Incidents Postmortem-Entwürfe.
- Incident-Clustering & Pattern-ReportClustert aktuelle Incidents zu Mustern – wiederkehrende Probleme werden adressiert statt immer neu gelöst.
- Closed-Loop KnowledgeSpeist operative Signale – Incidents, Root Causes, Edge Cases – automatisch zurück in den nächsten Discover-Zyklus.
- AI-Kosten sichtbar und budgetiert.Weist Modell- und Token-Kosten den Teams, Projekten und Workflows zu, die sie verursachen – mit Budgets und Limits.
- Retro- & Learnings-SyntheseVerdichtet die Retro-Erkenntnisse des Teams zu einem Epic in eine Retro-Note – als Input für Verbesserung und Discover.