AI Leadership Lab · CEO · C-Level · Board

Make the AI decisions your organisation can execute.

In einem Tag von unterschiedlichen Einschätzungen zu drei belastbaren AI Bets, drei bewussten Stops und einer 90-Tage-Kadenz.

Leadership Gap aufdecken

30 Minuten mit einem Founder. Danach erhältst du Scope und Fixpreis.

Simon ScheurerMarc Gasser

Geführt von Simon Scheurer und Marc Gasser – persönlich, von Anfang bis Ende.

Für
  • CEO, COO, CFO, CIO
  • Geschäftsleitung
  • Verwaltungsrat und Board
  • Owner mit operativer Verantwortung
  • Portfolio-Verantwortliche pre-invest, post-invest oder pre-exit

Die Ausgangslage

Das Board diskutiert Werkzeuge, während die Organisation an Daten, Verantwortlichkeiten und einem gemeinsamen Bild der Realität scheitert. AI fehlt nicht auf der Agenda. Sie kommt nur selten entscheidungsreif dort an.

Belegt durch

Im AI Monitor bewertet die Führung die AI-Reife mit 54 von 100, die Mitarbeitenden mit 42. Wer auf dem oberen Wert plant, finanziert möglicherweise eine Organisation, die es so nicht gibt.

Dream Outcome

Drei Bets, drei bewusste Stops, benannte Owner und ein Fortschritt, der in 90 Tagen sichtbar ist. Beschlossen statt diskutiert.

Dein erstes Resultat

55 Arbeitstage nach vollständigem Intake

Leadership-vs.-Organisation-Gap-Map

Fünf Arbeitstage nach dem Intake liegt die Gap-Map beim Gremium – mit den drei Fragen, die der Decision Day klären muss.

Decision Snapshot

Wie deckt sich deine Einschätzung mit der Organisation?

Drei Fragen zu Reife, Strategie und Alltagspraxis. Dein Ergebnis erscheint sofort – ohne E-Mail, ohne Formular.

Leadership Gap Snapshot

  1. 01

    Unsere Organisation ist bereit, AI produktiv einzusetzen.

    trifft nicht zu50trifft voll zu
  2. 02

    Unsere Daten, Integration und Governance halten mit dem Tempo mit, in dem unsere Leute AI nutzen.

    trifft nicht zu50trifft voll zu
  3. 03

    Wir passen Prozesse, Partnerschaften und regulatorische Themen schnell genug an.

    trifft nicht zu50trifft voll zu

Basis: 162 auswertbare Antworten, davon 106 mit demografischen Angaben. AI Monitor 2026, herausgegeben von Teklens in Zusammenarbeit mit ETH Zürich und Universität St. Gallen. Selbsteinschätzungen, normalisiert auf 0–100. Pre-Release.

Was im Decision Lab enthalten ist

Jeder Bestandteil nennt das Hindernis, das er beseitigt, das Artefakt, das du bekommst, und wann es geliefert wird.

Vorlauf: ca. 10 ArbeitstageLab: 1 Tag, bevorzugt vor OrtTeilnehmende: ideal 6–12Intake: 15 Minuten pro Person

Kein AI-Vorwissen erforderlich.

  1. Hindernis

    Unterschiedliche Einschätzungen und unscharfe Begriffe

    Artefakt

    Benchmark, Wahrnehmungslücken und Ausgangslage

    Lieferzeitpunkt

    vor dem Decision Day

Included Accelerators

  • Build · Buy · Partner · Wait · Stop Scorecard
  • Vendor- und Modellrisiko-Checkliste
  • 90-Day Board Review Agenda
  • Decision Log Template

Vorlagen, die im Lab entstehen und die ihr danach selbst weiterverwendet. Wir weisen dafür keine fiktiven Einzelwerte aus.

Wenn die Evidenz trägt: Execution Track

90-Day AI Leadership Operating System

Das Decision Lab plus 90 Tage, in denen aus den drei Bets reale Operating Moves werden.

  • Übersetzung der drei Bets in reale Operating Moves
  • Drei vereinbarte Executive Reviews
  • Nachschärfung von Metriken, Budget und Ownership
  • Vendor- und Partnerentscheidungen, sofern im Scope
  • Aktualisierter Context Workspace
  • Abschlussreview mit Continue-, Change- oder Stop-Entscheid

Proof

Problem Proof

  • 54 vs. 42
    Die Führung bewertet die AI-Reife höher als Mitarbeitende in der täglichen Arbeit.
    Basis: 162 auswertbare Antworten, davon 106 mit demografischen Angaben
    Einschränkung: Selbsteinschätzungen, normalisiert auf 0–100. Der Abstand zeigt eine Wahrnehmungslücke, nicht welche Seite recht hat.
  • 28 %
    der Organisationen: der CEO verantwortet AI-Governance direkt. Genau dieser Punkt hängt am stärksten mit messbarem Bottom-Line-Effekt zusammen.
    Basis: Globale Unternehmensbefragung, Selbstauskunft zu Governance und Wirkung
    Einschränkung: Zusammenhang, keine Kausalität. CEO-Verantwortung erzeugt keinen Effekt, sie geht mit ihm einher.
  • 2. Aug. 2026
    Seit diesem Datum gelten die Transparenzpflichten nach Artikel 50, die Durchsetzung für General-Purpose-AI und das volle Sanktionsregime.
    Basis: Rechtstext und veröffentlichter Umsetzungsfahrplan
    Einschränkung: Die Hochrisiko-Fristen wurden auf Dezember 2027 respektive August 2028 verschoben. Keine Rechtsberatung.

Methodik aus der Forschung, Fälle aus der Praxis. Was wir in den Labs anwenden, ist an beidem geprüft.

Herausgeber
Teklens
Wissenschaftliche Partner
ETH Zürich
Universität St. Gallen

ETH Zürich und die Universität St. Gallen sind Forschungspartner des AI Monitor. Sie sind keine Referenzkunden von Teklens.

Mechanism Proof

Anonymisiertes BeispielAI Decision Pack

Anonymisiertes Beispiel · Schweizer Industrieunternehmen, rund 400 Mitarbeitende

EntscheidTypOwnerMetrik90 Tage
Angebotserstellung mit AI-UnterstützungBetCOODurchlaufzeit AngebotPilot in zwei Regionen
Wissenssuche über ProduktdokuBetCIOSuchzeit pro AnfrageRollout Support-Team
Predictive Maintenance neu aufsetzenWaitCTODatenabdeckung SensorikReview nach Datenprojekt
Eigenes Sprachmodell trainierenStopCTONicht verfolgt, Begründung im Log

Delivery Proof

Was wir geliefert haben. Wo noch nichts freigegeben ist, ein als solches gekennzeichnetes anonymisiertes Beispiel.

Wir übernehmen · Ihr liefert

Wir übernehmen

  • Benchmark und Auswertung
  • Interview- und Dokumentensynthese
  • Vorbereitung der Entscheidungen
  • Moderation und Decision Pack
  • Workspace-Struktur und Review-Kadenz

Ihr liefert

  • 15 Minuten Intake pro Person
  • Relevante Strategie- und Portfolio-Dokumente
  • 1 Tag mit dem entscheidungsfähigen Gremium
  • Benannte Owner für beschlossene Bets
Wer im Raum steht

Zwei Unternehmer führen die Labs. Keine Berater-Pyramide.

Kein Junior mit Foliensatz, kein Partner, der nach dem Kickoff verschwindet. Simon Scheurer und Marc Gasser führen jedes Lab selbst durch – dieselben zwei Personen von der ersten Frage bis zum Entscheid.

  • Simon Scheurer

    Simon Scheurer

    Serial Founder · AI & Tech

    LinkedIn
    Schwerpunkt

    Technik, Produkt und Engineering-Teams

    • Serial Entrepreneur und ehemaliger CTO: Tech-Unternehmen aufgebaut, skaliert und verkauft
    • Macht Engineering-Teams Gen-AI-nativ – Werkzeuge, Workflows, Qualitätssicherung
    • Bewertet den realen Zustand von Software-, AI- und Deep-Tech-Produkten
  • Marc Gasser

    Marc Gasser

    Software Entrepreneur · GTM & Marketing

    LinkedIn
    Schwerpunkt

    Go-to-Market, Revenue und Automation

    • Software-Unternehmer und Autor bei Springer Gabler
    • Aioma aufgebaut, Localinas CRM an Swisscom verkauft
    • Innosuisse-Experte und ehemaliger ZHAW-Lecturer; baut autonome GTM-Systeme

Beide sind Mitgründer von Teklens und arbeiten aus Zürich. Labs auf Deutsch oder Englisch.

Investment

Zwei Optionen, ein Scope. Der Execution Track steht zuerst, weil er den vollen Umfang zeigt – der empfohlene Einstieg ist das Decision Lab.

Empfohlener Einstieg

1-Day AI Board Decision Lab

Diagnose, gemeinsamer Entscheid und konkreter Umsetzungsplan. Für Teams, die Klarheit brauchen, bevor sie Kapital oder Kapazität binden.

  • Rollenspezifische Diagnose
  • First-Value-Snapshot
  • 1–2 Workshop-Tage
  • Decision Pack
  • Context Workspace
  • 90-/100-Tage-Plan
Erstes Resultat
5 Arbeitstage nach vollständigem Intake
Vollständiges Resultat
5 Arbeitstage nach dem Decision Day
Aufwand im Team
15 Minuten pro Person plus 1 Tag im Gremium
Fixpreis nach 30-Minuten-Scoping

Der Scope steht fest, der Preis wird im Scoping-Call fixiert und schriftlich bestätigt. Keine Positionen, die später dazukommen.

Decision-Pack-Garantie

Wenn die vereinbarten Inputs vollständig vorliegen, liefern wir das definierte Decision Pack bis zum vereinbarten Termin. Fehlt ein vereinbarter Bestandteil, arbeiten wir ohne Zusatzhonorar weiter, bis das Pack vollständig ist.

Drei Bets, drei bewusste Stops, benannte Owner und ein Fortschritt, der in 90 Tagen sichtbar ist. Beschlossen statt diskutiert.

Board Decision Lab prüfen
Full system

90-Day AI Leadership Operating System

Das Decision Lab plus reale Umsetzung, Reviews und Verankerung im Arbeitsmodus.

  • Alles aus dem Decision Lab
  • Umsetzung am echten Portfolio, Backlog oder GTM-System
  • Vereinbarte Working Assets oder Agents
  • Quality- und Governance-Gates
  • Review-Kadenz
  • Übergabe und Weiterentwicklung im Context Workspace
Erstes Resultat
5 Arbeitstage nach vollständigem Intake
Vollständiges Resultat
5 Arbeitstage nach dem Decision Day
Aufwand im Team
15 Minuten pro Person plus 1 Tag im Gremium
Fixpreis nach 30-Minuten-Scoping

Der Scope steht fest, der Preis wird im Scoping-Call fixiert und schriftlich bestätigt. Keine Positionen, die später dazukommen.

Decision-Pack-Garantie

Wenn die vereinbarten Inputs vollständig vorliegen, liefern wir das definierte Decision Pack bis zum vereinbarten Termin. Fehlt ein vereinbarter Bestandteil, arbeiten wir ohne Zusatzhonorar weiter, bis das Pack vollständig ist.

Drei Bets, drei bewusste Stops, benannte Owner und ein Fortschritt, der in 90 Tagen sichtbar ist. Beschlossen statt diskutiert.

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Decision-Pack-Garantie

A decision you can act on – or we keep working.

Wenn die vereinbarten Inputs vollständig vorliegen, liefern wir das definierte Decision Pack bis zum vereinbarten Termin. Fehlt ein vereinbarter Bestandteil, arbeiten wir ohne Zusatzhonorar weiter, bis das Pack vollständig ist.

Garantiert werden definierte Outputs und Termine, die wir kontrollieren. Keine Umsatz-, Transformations- oder Autonomiegarantie – die hängt an eurer Umsetzung, und dafür können wir nicht geradestehen.

Ein Decision Pack gilt als vollständig mit
  • validierter Baseline
  • priorisierten Entscheiden
  • begründeten Wait- und Stop-Entscheiden
  • benannten Owner
  • Erfolgskriterien oder Metriken
  • Roadmap und nächstem Reviewpunkt
  • aktualisiertem Context Workspace
Voraussetzungen
  • Vollständige Inputs zum vereinbarten Termin
  • Die vereinbarten Stakeholder nehmen teil
  • Entscheidungen innerhalb des vereinbarten Scopes
  • Zugänge und Berechtigungen sind vorhanden
  • Kein externer Blocker verhindert die Bearbeitung

Fit Gate

Nach Decode und Shape entscheidet ihr, nicht wir.

Der Execution Track beginnt nicht automatisch. Ein begründetes Wait oder Stop ist ein valides Ergebnis – und oft das wertvollste.

  1. Amplify

    Die Evidenz reicht für die Umsetzung. Wir starten den Execution Track.

  2. Experiment

    Ein begrenzter Test klärt die offene Unsicherheit, bevor Kapazität gebunden wird.

  3. Wait

    Zuerst Fundament oder Input verbessern. Mit Kriterium und Reviewdatum, nicht als Vertagung.

  4. Stop

    Kein sinnvoller Business Case. Das begründet festzuhalten, spart mehr als jedes Pilotprojekt.

Shared operating model

Decode → Shape → Amplify → Evolve.

Ein Loop, keine Transformation mit Enddatum.

  1. 01

    Decode

    Realität, Kontext und Engpass verstehen

    Wo stehen wir wirklich?

  2. 02

    Shape

    Entscheide, Prioritäten und Grenzen setzen

    Was ändern wir – und was nicht?

  3. 03

    Amplify

    Entscheide in reale Arbeit übersetzen

    Wie entsteht messbare Wirkung?

  4. 04

    Evolve

    Lernen, Governance und Routine verankern

    Wie wird das System besser?

Das Decision Lab deckt Decode und Shape ab und übergibt an Amplify und Evolve. Der Execution Track fährt den ganzen Loop.

Your company leaves with a system, not a slide deck.

Jedes Lab hinterlässt einen versionierten Context Workspace: Evidenz, Entscheide, Arbeit, Regeln und Gelerntes an einem Ort. Menschenlesbar, für freigegebene Agents maschinenlesbar, exportierbar.

Mindestanforderungen
  • Versioniert, mit nachvollziehbaren Quellen und Annahmen
  • Owner pro Artefakt, Entscheide mit Datum und Begründung
  • Menschenlesbar und für freigegebene Agents maschinenlesbar
  • Exportierbar – kein künstlicher Lock-in
  • Berechtigungen und Datenhaltung geklärt, Update-Rhythmus in Evolve definiert
Struktur
/company-ai/
  00_evidence/
  01_strategy/
  02_governance/
  03_portfolio/
  04_reviews/

Wenn ein Werkzeug das Richtige ist

Der AI Monitor liefert die Einordnung, das Lab den Beschluss. Wo ein Produkt zur Umsetzung beiträgt, zeigen wir ehrlich, was Teklens kann und was nicht: Teklens ist das Context Control Panel for Software Delivery – kein weiteres Issue-, AI- oder Roadmapping-Tool.

Häufige Fragen

Nein. Technische Tiefe kommt genau dort rein, wo sie den Entscheid ändert. Der Tag ist für Leute gebaut, die über AI-Budgets entscheiden, ohne selbst Software zu bauen.

Dann ist der Reality Snapshot der interessante Teil: Er zeigt, ob die Organisation dort steht, wo die Strategie sie annimmt. Im AI Monitor liegen Antworten aus derselben Firma rund 30 Punkte auseinander.

Dann halten wir den Dissens fest, statt ihn zu glätten – mit der Frage, die ihn auflöst, und dem Datum, an dem ihr sie beantwortet. Ein dokumentierter offener Punkt ist besser als ein Scheinbeschluss.

Nein. Wir zeigen das Produkt dort, wo es zum Entscheid beiträgt, und sagen klar, wo es nicht passt. Kein Sales Rep im Raum.

Der Scope ist auf dieser Seite vollständig beschrieben. Den Fixpreis fixieren wir im 30-minütigen Scoping-Call und bestätigen ihn schriftlich – ohne Positionen, die später dazukommen.

Nein. Nach Decode und Shape entscheidet ihr am Fit Gate zwischen Amplify, Experiment, Wait und Stop. Ein begründetes Stop ist ein valides Ergebnis.

Not sure which Lab fits?

30 Minuten mit dem Founder-Team. Du erhältst eine klare Empfehlung, den passenden Scope – oder ein begründetes Nein.

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