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AI Leadership Lab · CEO · C-Level · Board

Make the AI decisions your organisation can execute.

In einem Tag von unterschiedlichen Einschätzungen zu drei belastbaren AI Bets, drei bewussten Stops und einer 90-Tage-Kadenz.

Leadership Gap aufdecken

30 Minuten mit einem Founder. Danach erhältst du Scope und Fixpreis.

Für
  • CEO, COO, CFO, CIO
  • Geschäftsleitung
  • Verwaltungsrat und Board
  • Owner mit operativer Verantwortung
  • Portfolio-Verantwortliche pre-invest, post-invest oder pre-exit

Die Ausgangslage

Das Board diskutiert Tools, während die Organisation an Daten, Verantwortlichkeiten und einem gemeinsamen Bild der Realität scheitert. AI ist nicht zu wenig auf der Agenda. Sie ist zu selten entscheidungsfähig.

Belegt durch

Im AI Monitor bewertet die Führung die AI-Reife mit 54 von 100. Mitarbeitende in der täglichen Arbeit kommen auf 42. Wer auf dem oberen Wert plant, finanziert möglicherweise eine Organisation, die es so nicht gibt.

Dream Outcome

Das Gremium weiss, wo AI strategischen Wert schaffen kann, was bewusst nicht finanziert wird, wer entscheidet und woran Fortschritt in 90 Tagen erkennbar ist.

Dein erstes Resultat

55 Arbeitstage nach vollständigem Intake

Leadership-vs.-Organisation-Gap-Map

Innerhalb von fünf Arbeitstagen nach vollständigem Intake erhält das Gremium eine Gap-Map mit den drei wichtigsten Klärungsfragen für den Decision Day.

Decision Snapshot

Wie deckt sich deine Einschätzung mit der Organisation?

Drei Fragen zu Reife, Strategie und Alltagspraxis. Dein Ergebnis erscheint sofort – ohne E-Mail, ohne Formular.

Leadership Gap Snapshot

  1. 01

    Unsere Organisation ist bereit, AI produktiv einzusetzen.

    trifft nicht zu50trifft voll zu
  2. 02

    Wir haben eine AI-Strategie mit Budget, Verantwortlichkeiten und einem klaren Plan.

    trifft nicht zu50trifft voll zu
  3. 03

    Ich weiss, mit welchen AI-Werkzeugen unsere Leute tatsächlich arbeiten.

    trifft nicht zu50trifft voll zu

Basis: 162 auswertbare Antworten, davon 106 mit demografischen Angaben. AI Monitor 2026, herausgegeben von Teklens in Zusammenarbeit mit ETH Zürich und Universität St. Gallen. Selbsteinschätzungen, normalisiert auf 0–100. Pre-Release.

Was im Decision Lab enthalten ist

Jeder Bestandteil nennt das Hindernis, das er beseitigt, das Artefakt, das du bekommst, und wann es geliefert wird.

Vorlauf: ca. 10 ArbeitstageLab: 1 Tag, bevorzugt vor OrtTeilnehmende: ideal 6–12Intake: 15 Minuten pro Person

Kein AI-Vorwissen erforderlich.

  1. Hindernis

    Unterschiedliche Einschätzungen und unscharfe Begriffe

    Artefakt

    Benchmark, Wahrnehmungslücken und Ausgangslage

    Lieferzeitpunkt

    vor dem Decision Day

Included Accelerators

  • Build · Buy · Partner · Wait · Stop Scorecard
  • Vendor- und Modellrisiko-Checkliste
  • 90-Day Board Review Agenda
  • Decision Log Template

Vorlagen, die im Lab entstehen und die ihr danach selbst weiterverwendet. Wir weisen dafür keine fiktiven Einzelwerte aus.

Wenn die Evidenz trägt: Execution Track

90-Day AI Leadership Operating System

Das Decision Lab plus 90 Tage, in denen aus den drei Bets reale Operating Moves werden.

  • Übersetzung der drei Bets in reale Operating Moves
  • Drei vereinbarte Executive Reviews
  • Nachschärfung von Metriken, Budget und Ownership
  • Vendor- und Partnerentscheidungen, sofern im Scope
  • Aktualisierter Context Workspace
  • Abschlussreview mit Continue-, Change- oder Stop-Entscheid

Proof

Problem Proof

  • 54 vs. 42
    Die Führung bewertet die AI-Reife höher als Mitarbeitende in der täglichen Arbeit.
    Basis: 162 auswertbare Antworten, davon 106 mit demografischen Angaben
    Einschränkung: Selbsteinschätzungen, normalisiert auf 0–100. Der Abstand zeigt eine Wahrnehmungslücke, nicht welche Seite recht hat.
  • 28 %
    der Organisationen: der CEO verantwortet AI-Governance direkt. Genau dieser Punkt hängt am stärksten mit messbarem Bottom-Line-Effekt zusammen.
    Basis: Globale Unternehmensbefragung, Selbstauskunft zu Governance und Wirkung
    Einschränkung: Zusammenhang, keine Kausalität. CEO-Verantwortung erzeugt keinen Effekt, sie geht mit ihm einher.
  • 2. Aug. 2026
    Seit diesem Datum gelten die Transparenzpflichten nach Artikel 50, die Durchsetzung für General-Purpose-AI und das volle Sanktionsregime.
    Basis: Rechtstext und veröffentlichter Umsetzungsfahrplan
    Einschränkung: Die Hochrisiko-Fristen wurden auf Dezember 2027 respektive August 2028 verschoben. Keine Rechtsberatung.

ETH Zürich und die Universität St. Gallen sind Forschungspartner des AI Monitor. Sie sind keine Referenzkunden von Teklens.

Mechanism Proof

Anonymisiertes BeispielAI Decision Pack

Anonymisiertes Beispiel · Schweizer Industrieunternehmen, rund 400 Mitarbeitende

EntscheidTypOwnerMetrik90 Tage
Angebotserstellung mit AI-UnterstützungBetCOODurchlaufzeit AngebotPilot in zwei Regionen
Wissenssuche über ProduktdokuBetCIOSuchzeit pro AnfrageRollout Support-Team
Predictive Maintenance neu aufsetzenWaitCTODatenabdeckung SensorikReview nach Datenprojekt
Eigenes Sprachmodell trainierenStopCTO—Nicht verfolgt, Begründung im Log

Delivery Proof

Was wir tatsächlich geliefert haben: Cases, Kundenstimmen oder ein anonymisiertes Vorher/Nachher. Wo noch nichts freigegeben ist, zeigen wir ein als solches gekennzeichnetes anonymisiertes Beispiel – keinen leeren Platzhalter.

Wir übernehmen · Ihr liefert

Wir übernehmen

  • Benchmark und Auswertung
  • Interview- und Dokumentensynthese
  • Vorbereitung der Entscheidungen
  • Moderation und Decision Pack
  • Workspace-Struktur und Review-Kadenz

Ihr liefert

  • 15 Minuten Intake pro Person
  • Relevante Strategie- und Portfolio-Dokumente
  • 1 Tag mit dem entscheidungsfähigen Gremium
  • Benannte Owner für beschlossene Bets

Investment

Zwei Optionen, ein Scope. Der Execution Track steht zuerst, weil er den vollen Umfang zeigt – der empfohlene Einstieg ist das Decision Lab.

Empfohlener Einstieg

1-Day AI Board Decision Lab

Diagnose, gemeinsamer Entscheid und konkreter Umsetzungsplan. Für Teams, die Klarheit brauchen, bevor sie Kapital oder Kapazität binden.

  • Rollenspezifische Diagnose
  • First-Value-Snapshot
  • 1–2 Workshop-Tage
  • Decision Pack
  • Context Workspace
  • 90-/100-Tage-Plan
Erstes Resultat
5 Arbeitstage nach vollständigem Intake
Vollständiges Resultat
5 Arbeitstage nach dem Decision Day
Aufwand im Team
15 Minuten pro Person plus 1 Tag im Gremium
Fixpreis nach 30-Minuten-Scoping

Der Scope steht fest, der Preis wird im Scoping-Call fixiert und schriftlich bestätigt. Keine Positionen, die später dazukommen.

Decision-Pack-Garantie

Wenn die vereinbarten Inputs vollständig vorliegen, liefern wir das definierte Decision Pack bis zum vereinbarten Termin. Fehlt ein vereinbarter Bestandteil, arbeiten wir ohne Zusatzhonorar weiter, bis das Pack vollständig ist.

Das Gremium weiss, wo AI strategischen Wert schaffen kann, was bewusst nicht finanziert wird, wer entscheidet und woran Fortschritt in 90 Tagen erkennbar ist.

Board Decision Lab prüfen
Full system

90-Day AI Leadership Operating System

Das Decision Lab plus reale Umsetzung, Reviews und Verankerung im Arbeitsmodus.

  • Alles aus dem Decision Lab
  • Umsetzung am echten Portfolio, Backlog oder GTM-System
  • Vereinbarte Working Assets oder Agents
  • Quality- und Governance-Gates
  • Review-Kadenz
  • Übergabe und Weiterentwicklung im Context Workspace
Erstes Resultat
5 Arbeitstage nach vollständigem Intake
Vollständiges Resultat
5 Arbeitstage nach dem Decision Day
Aufwand im Team
15 Minuten pro Person plus 1 Tag im Gremium
Fixpreis nach 30-Minuten-Scoping

Der Scope steht fest, der Preis wird im Scoping-Call fixiert und schriftlich bestätigt. Keine Positionen, die später dazukommen.

Decision-Pack-Garantie

Wenn die vereinbarten Inputs vollständig vorliegen, liefern wir das definierte Decision Pack bis zum vereinbarten Termin. Fehlt ein vereinbarter Bestandteil, arbeiten wir ohne Zusatzhonorar weiter, bis das Pack vollständig ist.

Das Gremium weiss, wo AI strategischen Wert schaffen kann, was bewusst nicht finanziert wird, wer entscheidet und woran Fortschritt in 90 Tagen erkennbar ist.

Board Decision Lab prüfen
Decision-Pack-Garantie

A decision you can act on – or we keep working.

Wenn die vereinbarten Inputs vollständig vorliegen, liefern wir das definierte Decision Pack bis zum vereinbarten Termin. Fehlt ein vereinbarter Bestandteil, arbeiten wir ohne Zusatzhonorar weiter, bis das Pack vollständig ist.

Garantiert werden definierte Outputs und Termine, die wir kontrollieren. Keine Umsatz-, Transformations- oder Autonomiegarantie – die hängt an eurer Umsetzung, und dafür können wir nicht geradestehen.

Ein Decision Pack gilt als vollständig mit
  • validierter Baseline
  • priorisierten Entscheiden
  • begründeten Wait- und Stop-Entscheiden
  • benannten Owner
  • Erfolgskriterien oder Metriken
  • Roadmap und nächstem Reviewpunkt
  • aktualisiertem Context Workspace
Voraussetzungen
  • Vollständige Inputs zum vereinbarten Termin
  • Die vereinbarten Stakeholder nehmen teil
  • Entscheidungen innerhalb des vereinbarten Scopes
  • Zugänge und Berechtigungen sind vorhanden
  • Kein externer Blocker verhindert die Bearbeitung

Fit Gate

Nach Decode und Shape entscheidet ihr, nicht wir.

Der Execution Track beginnt nicht automatisch. Ein begründetes Wait oder Stop ist ein valides Ergebnis – und oft das wertvollste.

  1. Amplify

    Die Evidenz reicht für die Umsetzung. Wir starten den Execution Track.

  2. Experiment

    Ein begrenzter Test klärt die offene Unsicherheit, bevor Kapazität gebunden wird.

  3. Wait

    Zuerst Fundament oder Input verbessern. Mit Kriterium und Reviewdatum, nicht als Vertagung.

  4. Stop

    Kein sinnvoller Business Case. Das begründet festzuhalten, spart mehr als jedes Pilotprojekt.

Shared operating model

Decode → Shape → Amplify → Evolve.

Ein Loop, keine Transformation mit Enddatum.

  1. 01

    Decode

    Realität, Kontext und Engpass verstehen

    Wo stehen wir wirklich?

  2. 02

    Shape

    Entscheide, Prioritäten und Grenzen setzen

    Was ändern wir – und was nicht?

  3. 03

    Amplify

    Entscheide in reale Arbeit übersetzen

    Wie entsteht messbare Wirkung?

  4. 04

    Evolve

    Lernen, Governance und Routine verankern

    Wie wird das System besser?

Das Decision Lab deckt Decode und Shape ab und übergibt an Amplify und Evolve. Der Execution Track fährt den ganzen Loop.

Your company leaves with a system, not a slide deck.

Jedes Lab hinterlässt einen versionierten Context Workspace: Evidenz, Entscheide, Arbeit, Regeln und Gelerntes an einem Ort. Menschenlesbar, für freigegebene Agents maschinenlesbar, exportierbar.

Mindestanforderungen
  • Versioniert, mit nachvollziehbaren Quellen und Annahmen
  • Owner pro Artefakt, Entscheide mit Datum und Begründung
  • Menschenlesbar und für freigegebene Agents maschinenlesbar
  • Exportierbar – kein künstlicher Lock-in
  • Berechtigungen und Datenhaltung geklärt, Update-Rhythmus in Evolve definiert
Struktur
/company-ai/
  00_evidence/
  01_strategy/
  02_governance/
  03_portfolio/
  04_reviews/

Häufige Fragen

Not sure which Lab fits?

30 Minuten mit dem Founder-Team. Du erhältst eine klare Empfehlung, den passenden Scope – oder ein begründetes Nein.

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