Zurück zum AI Leadership Lab
Glossar
Glossar: Company Brain, Kontext und KI
Die Begriffe, die Geschäftsleitungen rund um Company Brain, Context Management und KI-Agenten begegnen. Jede Definition in zwei Sätzen, dazu ein Praxisbeispiel, häufige Fehler und die passenden Artikel.
Die drei Grundbegriffe
Company BrainAuch: FirmengedächtnisEin Company Brain ist das gemeinsame Gedächtnis einer Firma: Es verbindet Wissen, Entscheide und Gesprächsnotizen aus den bestehenden Tools an einem Ort.Definition und Beispiel Enterprise Context ManagementAuch: ECM, Context Management, Shared Context, Context LayerEnterprise Context Management (ECM) hält den Kontext einer Firma aktuell, geprüft und für Menschen wie KI-Agenten nutzbar.Definition und Beispiel Meeting CompanionAuch: KI-Meeting-Assistent, KI-Protokoll, AI NotetakerEin Meeting Companion ist ein KI-Assistent, der an Online-Meetings teilnimmt, sie aufzeichnet und live mit Sprechernamen transkribiert.Definition und Beispiel
Alle Begriffe
Nach Themen gruppiert. Jeder Begriff hat eine eigene Seite mit Definition, Beispiel und nächstem Schritt.
Company Brain und Kontext
Context EngineeringContext Engineering ist die Arbeit, einem KI-Modell für eine Aufgabe genau den richtigen Kontext zu geben: Ziel, geltende Regeln und nötiges Wissen.Definition und Beispiel KI-gestütztes WissensmanagementAuch: WissensmanagementKI-gestütztes Wissensmanagement nutzt KI, um Firmenwissen zu finden, zusammenzufassen und aktuell zu halten, statt es nur abzulegen.Definition und Beispiel OrganisationsgedächtnisAuch: Unternehmensgedächtnis, Kopfwissen, EntscheidungsprotokollEin Organisationsgedächtnis ist das Wissen, das eine Firma über sich selbst behält: Entscheide, Erfahrungen und Begründungen, unabhängig von Personen.Definition und Beispiel PlaybookAuch: Runbook, StandardablaufEin Playbook beschreibt eine wiederkehrende Aufgabe so, dass Menschen und KI-Agenten sie gleich ausführen: mit Wissen, Schritten und Freigaben.Definition und Beispiel Second BrainAuch: Persönliches WissensmanagementEin Second Brain ist ein persönliches System, in dem eine Person Notizen, Ideen und Wissen festhält, um ihr eigenes Gedächtnis zu entlasten.Definition und Beispiel Single Source of TruthAuch: SSOT, massgebliche QuelleEine Single Source of Truth ist die eine Quelle, die für eine bestimmte Information als massgeblich gilt, etwa für Preise, Ziele oder einen Entscheid.Definition und Beispiel Strategie-Umsetzungs-LückeAuch: Umsetzungslücke, strategische AusrichtungDie Strategie-Umsetzungs-Lücke ist der Abstand zwischen dem, was eine Geschäftsleitung entscheidet, und dem, was in der täglichen Arbeit passiert.Definition und Beispiel
KI-Agenten und Technik
HalluzinationAuch: KonfabulationEine Halluzination ist eine Aussage einer KI, die überzeugend klingt, aber falsch oder nicht belegt ist.Definition und Beispiel Human in the LoopAuch: Freigabe durch MenschenHuman in the Loop heisst, dass ein Mensch einen KI-Prozess an festgelegten Stellen prüft und freigibt, bevor er weiterläuft.Definition und Beispiel KI-AgentAuch: Agent, agentische KIEin KI-Agent ist ein Programm, das mit einem Sprachmodell ein Ziel verfolgt, selbst Schritte plant und dafür Werkzeuge nutzt.Definition und Beispiel KI-GedächtnisAuch: Agent Memory, Session Memory, AI Memory LayerEin KI-Gedächtnis ist der Teil eines KI-Systems, der Wissen über ein einzelnes Gespräch hinaus behält.Definition und Beispiel Knowledge GraphAuch: WissensgraphEin Knowledge Graph speichert Wissen als Netz: Dinge wie Kunden, Projekte und Entscheide sind Knoten, ihre Beziehungen sind Kanten.Definition und Beispiel KontextfensterAuch: Context WindowDas Kontextfenster ist die Menge an Text, die ein KI-Modell bei einer Antwort gleichzeitig lesen kann.Definition und Beispiel MCPAuch: Model Context ProtocolMCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen auf Daten und Werkzeuge zugreifen.Definition und Beispiel RAGAuch: Retrieval-Augmented Generation, semantische SucheRAG (Retrieval-Augmented Generation) ist ein Verfahren, bei dem ein KI-Modell vor der Antwort passende Stellen aus euren Dokumenten sucht und mitliest.Definition und Beispiel
KI-Governance und Datenschutz
AI ReadinessAuch: KI-ReifeAI Readiness beschreibt, wie gut eine Firma darauf vorbereitet ist, KI wirksam und verantwortungsvoll einzusetzen.Definition und Beispiel DatenresidenzAuch: Regionale Verarbeitung, Data ResidencyDatenresidenz legt fest, in welcher Region Daten gespeichert und verarbeitet werden, etwa nur in der Schweiz oder in der EU.Definition und Beispiel KI-GovernanceKI-Governance ist das Regelwerk, mit dem eine Firma steuert, wer KI wofür einsetzen darf, mit welchen Daten und unter wessen Verantwortung.Definition und Beispiel LLM-DatenkontrollenAuch: No Training, Zero Data Retention, DPA, Allowlist, Log-HygieneLLM-Datenkontrollen sind die technischen und vertraglichen Massnahmen, die festlegen, was mit euren Daten in einem Sprachmodell geschieht.Definition und Beispiel Schatten-KIAuch: Inoffizielle KI-NutzungSchatten-KI ist der Einsatz von KI-Tools, die die Firma weder freigegeben hat noch kennt, etwa private Chatbot-Konten für Arbeitsdaten.Definition und Beispiel
Qualität und Anforderungen
AkzeptanzkriterienAuch: AbnahmekriterienAkzeptanzkriterien sind prüfbare Bedingungen, die eine Arbeit erfüllen muss, damit sie als erledigt gilt.Definition und Beispiel AnforderungAuch: PRD (Product Requirements Document)Eine Anforderung beschreibt, was ein Produkt oder System leisten muss und warum, aus Sicht derer, die es nutzen.Definition und Beispiel Definition of DoneAuch: DoDDie Definition of Done ist eine gemeinsame Checkliste, die jede Arbeit eines Teams erfüllen muss, bevor sie als fertig gilt.Definition und Beispiel
Die Merkhilfe: sechs Kontrollen, sechs Sätze.
Wer die sechs Bausteine im Kopf hat, kommt durch jedes Security-Review und merkt sofort, wenn ein Anbieter nur einen davon beantwortet.
No Training
nicht lernen
Zero Data Retention
nicht speichern
DPA
rechtlich regeln
Regionale Verarbeitung
Ort kontrollieren
Technische Allowlist
technisch begrenzen
Log-Hygiene
keine Hintertür im eigenen System
No Training und ZDR betreffen den Anbieter. Log-Hygiene betrifft dich. Genau deshalb wird sie am häufigsten vergessen.
Begriffe aus Jira und Linear
Begriffe wie Epic, Story, Sprint oder Backlog erklären die Anbieter selbst am besten:
Vom Begriff zum ganzen Bild.
Teklens ist das Company Brain für Tech-Firmen: Es verbindet Wissen, Gesprächsnotizen und Entscheide aus euren Tools und zeigt, was nicht mehr gilt.
Mit einem Gründer. Unverbindlich.