Von Produktentscheidungen zu besserer Software. Schneller.
Teklens übernimmt die Arbeit zwischen Produktgespräch, Jira und Code – über Discover, Define, Build und Operate.
Die Use Cases arbeiten an Jira und dem echten Code – jeder Eintrag nennt seine Integrationen und seinen Status.
Vier Phasen. Ein Kontext.
Wähle einen Use Case und sieh, was Teklens in dieser Phase übernimmt.
Discover
Verstehen, was zählt
Define
Entscheiden, was gebaut wird
Build
Entscheidungen zu Software machen
Operate
Software gesund halten
Vom Produktgespräch zur Jira-Story.
Teklens begleitet Produktgespräche und macht aus Entscheidungen umsetzbare Jira-Arbeit – verbunden mit Jira und echtem Code.
- Gespräch
- Entscheidung
- Jira
- Code
Jemand fragt im Refinement: «Teklens, haben wir so etwas schon?» Die Antwort kommt aus Jira und Code – samt Vorschlag für den nächsten Schritt.
Die neun wichtigsten Jobs.
Vom Produktgespräch zur Jira-Story.
Teklens begleitet Produktgespräche und macht aus Entscheidungen umsetzbare Jira-Arbeit – verbunden mit Jira und echtem Code.
Bestehende Funktionalität vor Neuentwicklung.
Teklens prüft jede neue Idee gegen Tickets, frühere Entscheide und den echten Code, bevor Funktionalität ein zweites Mal entsteht.
Kontrollierter Zugang zu freigegebenen AI-Modellen.
Product und Engineering arbeiten mit freigegebenen AI-Modellen – zentral verwaltet, compliant und sicher.
Priorisierung nach Impact und Machbarkeit.
Features werden nach Business-Impact und technischer Machbarkeit priorisiert – verankert im echten Code.
Roadmap, verankert in Jira und Code.
Verbindet strategische Prioritäten mit Jira, Abhängigkeiten und der echten Engineering-Realität.
Jira und Code im laufenden Abgleich.
Teklens vergleicht laufend, was in Jira geplant ist, mit dem, was im Code tatsächlich passiert.
Vom Produktentscheid in die Entwicklungsumgebung.
Öffne jedes Teklens-Artefakt direkt in der Coding-Umgebung deiner Entwickler – mit dem Kontext bereits geladen.
Bug-Triage und Lösung ohne Senior-Kapazität.
Teklens triagiert Bugs, benennt die wahrscheinliche Ursache im Code und bereitet die Lösung vor – oder führt sie aus.
AI-Kosten sichtbar und budgetiert.
Modell- und Token-Kosten pro Team, Projekt und Workflow – mit Budgets, die greifen, bevor die Rechnung kommt.
Die vollständige Bibliothek.
Jeder Use Case entlang Discover, Define, Build und Operate – filterbar nach Phase und Zielgruppe.
Discover
Verstreute Signale einsammeln, clustern und nach Wert gegen Aufwand, Risiko und Komplexität priorisieren. Output: eine qualifizierte Roadmap mit priorisierten Feature-Kandidaten.
Vom Produktgespräch zur Jira-Story.
Teklens ist in Produktgesprächen dabei, verbindet Kunden- und Team-Insights mit Jira und echtem Code und macht aus Entscheidungen konkrete Produktarbeit.
Customer Insights
Clustert verstreute Kundensignale aus allen Quellen und macht daraus priorisierte Produkt-Opportunities.
Bestehende Funktionalität vor Neuentwicklung.
Prüft neue Ideen gegen Tickets, frühere Entscheide und den echten Code, bevor aus einem Feature ein zweites Projekt wird.
Kontrollierter Zugang zu freigegebenen AI-Modellen.
Product und Engineering arbeiten mit freigegebenen AI-Modellen – zentral verwaltet, mit Regeln zu Datenschutz und Hosting.
Code-grounded Estimation
Die erste Grob-Triage in Discover: Aufwand, Risiko und Komplexität für jede eingehende Idee – geschätzt am echten Code.
Bug-Statistik
Clustert gemeldete Bugs im Backlog und zeigt, wo sich Fehler häufen – als Basis für gezielte Verbesserungen.
Stakeholder-Reports & Summary-Widget
Macht aus Bugs, Ideen und Kundenzufriedenheit sendefertige visuelle Reports – auf einen Prompt.
Domain-Wissen aus dem Code
Navigiert die Codebasis semantisch und extrahiert Produkt- und Domänenwissen – neue PMs sind in Tagen produktiv statt in Monaten.
Auto-Cluster & Categorization
Clustert, kategorisiert und schätzt jedes neue Idea, jeden Bug und jedes Ticket automatisch beim Eingang.
Vision-Fit-Check
Findet Stories und Epics, die die Vision tragen – und die, die ihr widersprechen.
Define
Top-Kandidaten tief gegen die Codebasis definieren: code-grounded PRDs, Akzeptanzkriterien, Edge Cases. Output: sprint-reife Jira-Issues mit Links zu Code und Anforderungen.
Priorisierung nach Impact und Machbarkeit.
Priorisiert Features nach Business-Impact × technischer Machbarkeit – verankert im echten Code statt im Bauchgefühl.
Roadmap, verankert in Jira und Code.
Verbindet strategische Prioritäten mit Jira, Abhängigkeiten und der echten Engineering-Realität – und meldet, wenn beides auseinanderläuft.
Spec → Epic mit Code-Kontext
Wandelt eine Spec in ein umsetzungsreifes Epic mit Akzeptanzkriterien aus echten Code-Pfaden.
PRD-Experte
Schreibt code-grounded PRDs, die echte Module, Daten und Constraints referenzieren.
Akzeptanzkriterien & Edge Cases
Generiert Akzeptanzkriterien mit Edge Cases aus echten Code-Pfaden, sobald eine Story ins Refinement geht.
Requirement-Feasibility-Check
Prüft jede Anforderung gegen API-, Schema- und Test-Surface der Codebasis – bevor gebaut wird.
Requirements-Challenger
Markiert schwache, mehrdeutige oder widersprüchliche Anforderungen vor dem Build.
Architektur-Diagramme & Blast-Radius
Rendert Architektur-Diagramme aus dem Code und mappt den Blast-Radius geplanter Änderungen.
API-vs-Code Drift-Report
Markiert wöchentlich oder bei Schema-Änderungen alle Diagramme, PRDs und Stories, die vom Code abgedriftet sind.
Skill Studio: Templates & Custom Checks
Wiederkehrende Artefakte und Prüfungen als konfigurierbare Skills – Epic-Kriterien, Security-Checks und API-Change-Reviews laufen jedes Mal gleich.
Shift-left Compliance & Security
Datenschutz-, Compliance-, AI-Governance- und Architekturfragen werden schon in Define am echten Code sichtbar – lange bevor implementiert wird.
Build
Code-verankert schätzen, Abhängigkeiten mappen, in Sprints allokieren. Quality Gates bei jeder Statusänderung statt Überraschung am Sprint-Ende.
Estimation mit Risikotreibern
Die Sprint-Schätzung in Build: LOC, Komplexität und Dependency-Graph – und der benannte Grund hinter jeder Zahl.
Cross-Team Dependency Graph
Legt Abhängigkeiten aus Jira und Code schon beim Planen offen statt in Woche 2.
Ticket-Organizer
Verschiebt Tickets automatisch in Sprints und ordnet sie Epics zu – Roadmap und Jira bleiben synchron.
Jira und Code im laufenden Abgleich.
Vergleicht laufend, was in Jira geplant ist, mit dem, was im Code tatsächlich passiert – und meldet die Differenz.
Vom Produktentscheid in die Entwicklungsumgebung.
Öffnet jedes Teklens-Artefakt in der bevorzugten Coding-Umgebung – Branch, Kontext und Akzeptanzkriterien bereits geladen.
Readiness-Checker
Bewertet und verbessert die Umsetzungsreife von Tickets, bevor der Sprint startet.
Spec-Conformance-Check
Prüft bei jedem PR, ob der Code tatsächlich die Story und das PRD umsetzt – Drift wird vor dem Merge gefangen.
Release Notes Generator
Erstellt in Sekunden strukturierte Release Notes aus vielen Tickets – 30 Minuten Review statt 4–8 Stunden Schreiben.
Living Docs
Generiert lebende Doku aus Code und PRDs – Support-, Onboarding- und Kunden-Doku bleiben aktuell.
Marketing Videos
Erstellt HTML-basierte Produkt-Videos aus Prompts, Szenen und Motion-Profilen – als standalone Player exportierbar.
Code-aware Test Strategy
Fokussiert das Testing auf risikoreiche, hoch gekoppelte Bereiche – Coverage-Lücken werden sichtbar.
Live Sprint-Progress & Risk-Flags
Macht Sprint-Fortschritt und Risiken in Echtzeit sichtbar – Kurskorrekturen täglich statt erst im Retro.
Sprint-Memory
Persistenter Kontext pro Story, Epic und PR – Analysen, Entscheidungen und Erinnerungen bleiben im Arbeitskontext, statt in einzelnen Chats verloren zu gehen.
Pull-Request-Zusammenfassung
Erstellt klare Zusammenfassungen von Code-Änderungen und Diskussionen – für ein schnelles, fundiertes Review.
Operate
Support mit Code-, Log- und Past-Fix-Zugriff. Bug vs. Feature-Request priorisieren, Senior-Ressourcen schützen – und Erkenntnisse zurück in Discover speisen.
Incident → Commit
Verknüpft einen Incident mit den wahrscheinlich verursachenden Commits, PRs und dem zuständigen Owner.
Bug-Triage und Lösung ohne Senior-Kapazität.
Triagiert Bugs, findet die wahrscheinliche Ursache im Code und bereitet die Lösung vor – oder führt sie aus.
Auto-Triage & Dispatch
Triagiert und dispatcht jedes neue Support-Issue automatisch – die First-Response-Zeit sinkt.
Runbooks & Postmortems
Generiert Runbooks mit Root-Cause-Analyse – und macht aus geschlossenen Incidents Postmortem-Entwürfe.
Incident-Clustering & Pattern-Report
Clustert aktuelle Incidents zu Mustern – wiederkehrende Probleme werden adressiert statt immer neu gelöst.
Closed-Loop Knowledge
Speist operative Signale – Incidents, Root Causes, Edge Cases – automatisch zurück in den nächsten Discover-Zyklus.
AI-Kosten sichtbar und budgetiert.
Weist Modell- und Token-Kosten den Teams, Projekten und Workflows zu, die sie verursachen – mit Budgets und Limits.
Retro- & Learnings-Synthese
Verdichtet die Retro-Erkenntnisse des Teams zu einem Epic in eine Retro-Note – als Input für Verbesserung und Discover.
Fast Lane
Die Überholspur für kleine Anpassungen: Kurz-Anfrage rein, klares Ziel, funktionierender Code – ohne schwere Planungsphase, aber code-grounded.
Gib Teklens einen echten Job.
Verbinde Jira und deinen Code – und lass Teklens an etwas Echtem arbeiten.