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Control LayerFeaturedBeta

Ein Zugang zu den besten AI-Modellen.

Managed AI Model Access

Gib Product und Engineering Zugang zu freigegebenen Modellen – über Teklens statt über einzelne Provider-Accounts und verstreute API-Keys.

Was heute schon läuft

Erlaubte Modelle und CH-/EU-Hosting pro Projekt sind live. Die zentrale Admin-Konsole mit Regeln pro Rolle und Team, Routing und Fallback ist in Beta.

Heute

Teams nutzen Claude, GPT, Gemini, Coding-Agents und Meeting-Agents nebeneinander. Zugänge, Credentials und erlaubte Modelle zersplittern – und niemand weiss mehr, wer über welches Modell auf welche Daten zugreift.

Mit Teklens

  1. Provider
  2. Freigabe
  3. Rolle & Team
  4. Workflow
  • Admins hinterlegen erlaubte Provider, Modelle und Credentials
  • Modelle werden pro Rolle, Team und Projekt freigegeben
  • Routing- und Fallback-Regeln laufen zentral
  • Daten- und Standort-Vorgaben gelten pro Workflow – CH-/EU-Hosting, wo unterstützt
  • Im Team wählt man «bestes Modell» – oder lässt Teklens entscheiden

Ergebnis

Ein freigegebenes Modell-Set für Product und Engineering, mit Zugriffsregeln und Audit-Trail statt Schatten-AI.

Warum Teklens?

Weil derselbe Control Layer die Modelle steuert, die eure Product- und Engineering-Workflows ohnehin antreiben.

Rollen

CPO / CTOEngineerIT Ops

Teklens Apps & Integrationen

Teklens.aiCoding-AgentsMeeting-BotAI-Provider

Beispiel-Prompts & Aktionen

Kopiere einen der folgenden Prompts und füge ihn in den Teklens-Chat ein. Passe die Details an deinen Anwendungsfall an.

Gib Claude für Engineering frei und Gemini für Product.

Route datenschutz-sensible Workflows nur auf Provider mit EU-Hosting.

Deaktiviere Modell [X] organisationsweit.

Welche Modelle sind für Projekt [P] aktuell erlaubt?

Verwandte Use Cases

Drei Use Cases, die eng damit zusammenhängen.

Gib Teklens einen echten Job.

Verbinde Jira und deinen Code – und lass Teklens an etwas Echtem arbeiten.