Forschung
AI Monitor

AI Monitor. Wo dein Unternehmen bei AI wirklich steht.

Teklens gibt den AI Monitor gemeinsam mit der Universität St.Gallen (HSG) und der ETH Zürich heraus. Sechs validierte Dimensionen, ein evidenzbasiertes Bild deiner Ausgangslage.

Herausgeber
Teklens logo
Wissenschaftliche Partner
ETH Zürich
University of St.Gallen
Live-Daten

Wo Unternehmen heute stehen

184 Antworten, sechs Dimensionen. Filtere nach Branche, Grösse, Rolle oder Region – und sieh, wo die Lücken aufgehen.

Headline-Befunde

Was die Daten sagen

Sechs Befunde aus der ganzen Stichprobe. Sie gelten unabhängig vom Filter.

4.0 vs 2.6
Wille schlägt Struktur

Die Belegschaft will: KI-Akzeptanz bei 4.0 von 5. Die Organisation zieht nicht nach – Reconfiguring bei 2.6, 61% passen ihre Prozesse nach dem Rollout nicht an.

3.6 → 3.3
Commitment ohne Budget

Die Führung bekennt sich verbal (3.6 von 5). Bei Ressourcen und Vision fällt der Wert auf 3.3, 30% landen im unteren Drittel.

60 vs 44
Die adaptive Lücke

Internal Assets führt mit 60, External Alignment schliesst mit 44. Die statische Reife wuchs schneller als die Fähigkeit, sich anzupassen.

62 vs 15
Branche schlägt Grösse

Tech Foundation reicht von 62 (Tech & Software) bis 15 (Healthcare) – die grösste Spannweite der Studie. Wo KI auf Legacy trifft, bricht die Basis ein.

1001–5000 führt
Skalierung ist keine Reife

Die grossen Mittelständler (1001–5000) führen fast überall. Die ganz Grossen fallen zurück, teils unter den Mittelstand.

40% «konform»
Compliance wird erklärt, nicht verankert

40% halten sich beim EU AI Act für weitgehend konform. Davon haben 41% eine schwache operative Governance (≤3 von 5).

Branche
Grösse
Rolle
Region
20406080100LeadershipInternalAssetsTechFoundationDataEngineExternalAlignmentDynamicCapabilities
Durchschnitt (Benchmark)n=184

Basis: 184 auswertbare Antworten (100 mit Branchen-/Grössenangabe), AI Monitor 2026 – ETH Zürich / Universität St. Gallen. Werte sind Selbsteinschätzungen, normalisiert auf 0–100. Branche, Grösse und Rolle sind zu lesbaren Clustern zusammengefasst (gewichteter Mittelwert).

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Methodik

Quantitativ erhoben. Pro Organisationsebene differenziert.

Standardisierte Selbsteinschätzungen, trianguliert über Organisationsebenen (CxO/Board vs. VP). Ausgewertet pro Dimension und pro Unternehmen, plus eine Varianzanalyse, die Wahrnehmungslücken sichtbar macht.

0
Dimensionen
0
Fragen
0
Org-Ebenen (CxO vs. VP)
Hinter der Studie

Wer den AI Monitor trägt

Herausgegeben von Teklens, in Zusammenarbeit mit den Forschungspartnern Universität St.Gallen (HSG) und ETH Zürich.

Kathrin Wolff
Kathrin Wolff
Forschungspartnerin
Prof. Dr. David Finken
Professor of Marketing × Technology (TUM) and Senior Research Affiliate (ETH Zurich)
Marc Gasser
Marc Gasser
Teklens
Simon Scheurer
Simon Scheurer
Teklens
Die Studie läuft auf ReadyAI
Einblicke

So sieht der Report aus

Die Resultate erscheinen im Herbst 2026.

Trag dich ein: Wir informieren dich zum Release – und du gehörst zu den Ersten, die die Resultate erhalten.

So wird die Forschung zur Entscheidung: Workshop AI for Decision Makers