Wie bereit sind Organisationen für KI?

Erkenntnisse

Drei Befunde, die den Ton setzen

Die DACH-Analyse wertet 64 bereinigte Selbsteinschätzungen aus, mehrheitlich von Senior-Entscheidenden. Die europäische Umfrage zeigt mit 165 Antworten dasselbe Muster.

1. 01

   Offenheit trifft auf Anpassungslücken

   Die Offenheit der Mitarbeitenden für Veränderung ist mit 3,94 von 5 der höchste Wert aller 19 Fragen. Die Fähigkeit, Strukturen und Prozesse anzupassen, ist mit 2,47 der tiefste. Der Engpass liegt nicht bei der Akzeptanz, sondern bei der Arbeitsweise.

   DACH-Analyse, n = 64, Reifeskala 1–5. Europäische Umfrage: 4,01 gegen 2,59 (n = 165 und 163).

   Kapitel 06: Anpassungsfähigkeit

   1,002,003,004,005,00

   • Q6 InnovativenessOffenheit für Veränderung3,944,01
   • Q18 Reconfiguring (Structures)Strukturen und Prozesse anpassen2,472,59

   • DACH-Analyse (n = 64)n = 64
   • Europa (n = 165)n = 165
   • Skalenmitte 3

   Lesart: In der DACH-Analyse liegt Offenheit (Q6) bei 3,94 und das Anpassen von Strukturen und Prozessen (Q18) bei 2,47. Die europäische Umfrage zeigt dasselbe Muster: 4,01 gegen 2,59.

   Frage-Mittelwerte je Auswertung · Mittelwert auf der Reifeskala 1 (am wenigsten entwickelt) bis 5 (am weitesten entwickelt) · Probst 2026, Anhang B

2. 02

   Drei Profile zeigen unterschiedliche Voraussetzungen

   Eine Clusteranalyse trennt die 64 Organisationen in ein fortgeschrittenes Profil (12), ein mittleres Feld (27) und eine frühe Phase (25). Am schärfsten trennt die Anpassungsfähigkeit; beim Aussenbezug liegen mittleres Feld und frühe Phase gleichauf.

   DACH-Analyse, n = 64. K-means mit drei Clustern; Anteile beschreiben die Stichprobe, nicht den Markt.

   Reifeprofile im Detail

   122725

   • Fortgeschritten12 / 64 · 18,8 %
   • Mittleres Feld27 / 64 · 42,2 %
   • Frühe Phase25 / 64 · 39,1 %

   Lesart: 12 von 64 Organisationen (18,8 %) fallen ins fortgeschrittene Profil, 27 (42,2 %) ins mittlere Feld und 25 (39,0 %) in die frühe Phase.

   n = 64 Organisationen · Anzahl Organisationen und Anteil in Prozent · Probst 2026, Tabelle 5

3. 03

   Externe Rahmenbedingungen bleiben eine Herausforderung

   Governance, Ökosystem und der Umgang mit dem EU AI Act liegen in allen drei Profilen tief. Selbst das fortgeschrittene Profil erreicht hier nur 3,58, sein einziger Wert unter 4. Die Lücke ist systemisch, nicht firmenspezifisch.

   DACH-Analyse, n = 64. Abstand zwischen fortgeschrittenem Profil (n = 12) und früher Phase (n = 25) in Skalenpunkten.

   Kapitel 05: Governance & Ökosystem

   0,000,501,001,502,002,50

   • AnpassungsfähigkeitDynamic Capabilities2,29
   • FührungLeadership2,24
   • Technische GrundlagenTech Foundation2,22
   • DatenData Engine1,80
   • Menschen & KompetenzenInternal Assets1,79
   • Governance & ÖkosystemExternal Alignment1,16

   Lesart: Der Abstand ist bei Dynamic Capabilities am grössten (2,29 Skalenpunkte) und bei External Alignment am kleinsten (1,15). Aussenbezug trennt die Profile kaum; Anpassungsfähigkeit am schärfsten.

   Fortgeschritten n = 12 gegen frühe Phase n = 25 · Differenz der Mittelwerte in Skalenpunkten (1–5) · Probst 2026, Anhang C

Die europäische Umfrage (n = 165) bestätigt die Reihenfolge: Führung und Menschen vorne, Daten und Anpassungsfähigkeit hinten. Das Modell dahinter beruht auf einer Auswertung von 52 internationalen Studien; der Vergleich steht im Kapitel «Was ist KI-Readiness?».

Alle Erkenntnisse im Detail

Dimensionen

Fünf Grundlagen und die Fähigkeit, sie zu bewegen

Führung, Menschen, Technologie, Daten sowie Governance bilden die Grundlagen. Anpassungsfähigkeit zeigt, ob du diese Grundlagen laufend weiterentwickeln kannst. Die Studienseite erklärt das Modell und alle sechs Dimensionen im Detail.

Das Modell im Detail: Was ist KI-Readiness?

Inhalt

Der Weg durch die Ausgabe

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Herausgegeben von Teklens