Das AI Product Management Lab
Analysen, Frameworks und interaktive Tools für Product Manager im KI-Zeitalter: von Continuous Discovery über Spec-Gates und Stakeholder-Alignment bis zu OKRs, Delivery-Stabilität und Product-Market-Fit. Jeder Beitrag folgt derselben Struktur – TL;DR, Evidenz, interaktives Tool, passende Use Cases – und ist im Teklens-Zyklus verankert.
Drei Pillars. Ein System für KI-Produktarbeit.
Jeder Beitrag zahlt auf einen dieser Hubs ein – so entsteht topische Autorität statt loser Blogposts.
Product Strategy
Kurs setzen, wenn sich alles bewegt – Roadmap, Discovery, Compliance und GTM in einer Linie.
Product Execution
Vom PRD bis zum Release: Spec, Tickets, QA und Rollout in einer Linie – auch wenn Modelle driften.
Product Operations
Aus Daten wird Wachstum – Analytics, Experimente und Retention für KI-Produkte, die Token-Kosten überstehen.
Die Anatomie eines Jira-Tickets für KI-Product-Management im Agentic Engineering
Ein gutes Jira-Ticket ist 2026 ein Prompt – kontextvollständig genug für Mensch und KI-Agent. Die Anatomie mit BMAD, Context Engineering und ehrlicher Evidenz.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingModell-Abhängigkeit: Warum modell-agnostische Workflows zur Chefsache werden
Am 12. Juni 2026 nahm eine US-Behörde ein drei Tage altes Frontier-Modell weltweit vom Netz – per Anordnung, über Nacht, ohne Vorwarnung. Der Fall zeigt, was Produktteams lange verdrängt haben: Die Abhängigkeit von einem einzigen KI-Anbieter ist ein Strategie-Risiko. Wie modell-agnostische Workflows es entschärfen.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingDiscovery bleibt menschlich, Execution wird zur Spec: Wie du als Product Manager im Brownfield mit KI arbeitest
Discovery und Strategie bleiben menschlich, die Execution gehört KI-Agenten mit vereinbarter Spec. Warum Gates kein Tempo kosten, sondern es retten – mit Evidenz von METR, GitClear, DORA und Anthropic.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingDie KI-Roadmap: Wie du Feature-Requests und GenAI-Initiativen in einer Planung vereinst
Klassische Feature-Planung und KI-Initiativen folgen unterschiedlichen Logiken – eine liefert planbar, die andere experimentiert. Ein Framework, das beide in einer Roadmap vereint, mit RICE-Scoring und Code-Realität als Korrektiv.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingAI Product Discovery: Probleme finden, die KI wirklich lösen sollte
Die meisten gescheiterten KI-Features waren Lösungen auf Problemsuche. Ein Discovery-Framework gegen «AI for AI's sake»: vier Fragen, die jedes KI-Vorhaben vor dem ersten Prompt beantworten muss.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingEU AI Act für Product Manager: Compliance als Designprinzip, nicht als Bremse
Risikoklassen, Bussen bis 35 Millionen Euro, verschobene Fristen durch den Digital Omnibus – was der EU AI Act für Produktteams in DACH konkret bedeutet und welche fünf Bausteine jetzt ins Produkt gehören.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingGTM-Strategie für KI-Produkte: Skeptische B2B-Käufer überzeugen
Nur 46 Prozent der Menschen weltweit vertrauen KI-Systemen – in reichen Ländern noch weniger. Warum der KI-Hype im DACH-B2B-Vertrieb gegen dich arbeitet und wie Positionierung, Pricing und Launch auf Vertrauen umgebaut werden.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingAgile für KI: Sprints, die Modell-Training aushalten
Scrum nimmt an, dass Aufwand und Ergebnis gekoppelt sind. Modell-Arbeit bricht diese Annahme. Wie du Sprints, Definition of Done und Reviews anpasst, ohne die Delivery-Disziplin zu verlieren – mit CRISP-ML(Q) und CD4ML als Landkarte.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingDas MVP für KI: Teste den Zauberer, bevor du die Maschine baust
Eigene Modelle sind der teuerste Weg, eine falsche Hypothese zu widerlegen. Wie Wizard-of-Oz-Tests und Foundation-Modelle KI-Ideen in Tagen validieren – und wann sich Custom-ML überhaupt lohnt.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingModel Drift: Wenn dein Produkt leise schlechter wird
91 Prozent der ML-Modelle degradieren mit der Zeit – ohne dass eine Zeile Code ändert. Was Data Drift, Concept Drift und AI Aging für Produktteams bedeuten und wie ein Monitoring aussieht, das PMs verstehen und steuern können.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingPM, Data Scientist, ML Engineer: Wer macht was im KI-Produktteam?
KI-Features scheitern selten am Modell und oft an der Übergabe: zwischen Produkt, Data Science und Engineering versickert Verantwortung. Die Rollenschnitte, die funktionieren – und die zwei Fragen, die jedes Team beantworten muss.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingWarum Spotifys Product-Management-Modell für dein Unternehmen nicht funktioniert – mit KI-Agenten erst recht
Im Februar 2023 auf pedalix.com publiziert, 2026 aktueller denn je: Warum kopierte Squad-Autonomie scheitert – und warum genau dieselben Lektionen jetzt darüber entscheiden, ob KI-Agenten in deinem Team Tempo bringen oder Chaos. Grundlegend überarbeitet.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingKPIs für KI-Produkte: Prompt-Success schlägt MAU
MAU und Churn sehen ein sterbendes KI-Feature erst, wenn es tot ist. Welche vier Messebenen KI-Produkte brauchen – von Akzeptanzrate bis Unit Economics – und wie du Feedback-Schleifen baust, die Qualität messbar machen.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingCustomer Journey Mapping für KI: Onboarding, das Vertrauen aufbaut
54 Prozent der Menschen sind KI gegenüber misstrauisch – dein Onboarding entscheidet, ob dein Feature dazugehört. Die vier Momente der KI-Journey, Microsofts Human-AI-Guidelines in der Praxis und ein Audit für deine Flows.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingProduct-led Growth für KI-SaaS: Adoption, die sich selbst trägt
PLG heisst: Das Produkt ist der Vertriebskanal. KI-Features können diesen Motor antreiben – oder die Marge fressen. Wie Time-to-Value, Freemium-Dosierung und Upgrade-Trigger bei KI-Produkten funktionieren.
Marc Gasser · Serial Founder · GTM & MarketingProduct-Management-Glossar: Jira- & Linear-Begriffe erklärt
Die wichtigsten Product-Management-Begriffe der Softwareentwicklung, kurz erklärt – mit direkter Gegenüberstellung der Terminologie von Jira und Linear.
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