Synthetisiert über Teilnehmer hinweg, ohne wiederholte Nennungen als unabhängige Evidenz zu zählen, und kommuniziert Entscheide mit ihren Belegen.
AI PRODUCT PLAYBOOK
Nicht den Prozess prompten. Die Activity ausführen.
Jede Activity verbindet die richtigen Menschen, Agents, den passenden Kontext und eine Freigabe: von Kundenbelegen bis zur ausgelieferten Software.
Euer Team behält das Urteil. Teklens übernimmt die Koordination darum herum.
Eine Activity ist ein konkreter Arbeitsschritt, von der Quelle bis zur Freigabe. Sie weiss, wer den Job verantwortet, welchen Kontext sie braucht, welche Agents und Skills sie nutzt, was gut aussieht und wohin das Ergebnis geht.
So funktioniert das Playbook
- Product Brain
- Playbook
- Activity
- Agents & Skills
- Ergebnis
- Freigabe
Ausgewählte Activities
Die klarsten Beispiele für Produktarbeit mit gemeinsamem Kontext, im Multiplayer.
- Strategy & DiscoverySD-06InputInterview-BerichteSkillsSynthesise supplied evidence · Record decisions and follow-up · Prepare task contextErgebnisBefund-Recap
- Strategy & DiscoverySD-12
Beantwortet, ob die Opportunity eine Vertiefung verdient, ohne Anforderungen oder Umsetzung verfrüht vorzuschreiben.
InputProblem + Belege + ZieleSkillsDraft a feature investment brief · Prepare task context · Review an artifact against agreed criteriaErgebnisFeature Brief - Strategy & DiscoverySD-13
Priorisiert nach Beitrag zu den Zielen, ohne notwendige Wartung in einen erfundenen strategischen Bezug zu zwingen.
InputBacklog + ZieleSkillsPrioritise against objectives · Prepare task context · Review an artifact against agreed criteriaErgebnisBegründete Reihenfolge - Define & DesignDD-06
Beschreibt, was Nutzer können müssen, grenzt den Umfang explizit ab und ersetzt Anforderungen nicht durch Design oder Architektur.
InputProblem + Richtung + MessgrössenSkillsDraft product requirements · Prepare task context · Review an artifact against agreed criteriaErgebnisPRD - Define & DesignDD-08
Bereitet eine vom PM vereinbarte Teilmenge kommender Stories vor und verfeinert sie; bewahrt teilweise Meeting-Abdeckung, Diskussion und Bestätigung pro Story und setzt dieselbe Activity fort, ohne freigegebene Quellen zu überschreiben.
InputBacklog + Horizont + NotizenSkillsPrepare an agreed refinement scope · Synthesise refinement decisions per story · Draft a Jira storyErgebnisVerfeinerte Stories - Build & VerificationBV-01
Prüft den tatsächlichen Änderungsumfang und die Systemwirkung und trennt belegte Probleme von optionalen Präferenzen.
InputDiff + TicketSkillsReview implementation against the ticket · Prepare task context · Review an artifact against agreed criteriaErgebnisReview-Urteil - Operate & LearnOL-01
Übersetzt ausgelieferte Änderungen in Nutzerwert und setzt eine gemergte Änderung nie mit allgemeiner Verfügbarkeit gleich.
InputGemergte Änderungen + IssuesSkillsCollect and write release notes · Prepare task context · Review an artifact against agreed criteriaErgebnisRelease Notes - Operate & LearnOL-04
Lernt aus Systembedingungen und den damals verfügbaren Informationen, bewahrt Unsicherheit und vermeidet persönliche Schuldzuweisung.
InputTimeline + BerichteSkillsDraft a blameless incident postmortem · Synthesise supplied evidence · Prepare task contextErgebnisPostmortem
Alle Activities
Starte dort, wo das Gespräch nützliche Evidenz hat. Die Schritte sind Impulse für die Activity, keine Pflichtreihenfolge, und «Meist als Nächstes» ist ein Vorschlag, kein Pflichtschritt.
Strategy & Discovery
- OKRs schreiben
- KPIs definieren und nutzen
- Produktpositionierung definieren
- User Interviews: Planung und Vorbereitung
- User Interviews: Die Session durchführen
- User Interviews: Synthese und Verteilung
- Eine Customer Journey abbilden
- Einen Opportunity Solution Tree abbilden
- Annahmen abbilden und testen
- Das Kano-Modell anwenden
- Mit Jobs-to-be-done priorisieren
- Einen Feature Brief schreiben
- Gegen die eigenen Ziele priorisieren
- Ein gewichtetes Scoring-Modell bauen
- Mit einer 2×2-Matrix priorisieren
- Wirksame Produkt-Meetings durchführen
- Produkt-Updates auf Slack teilen
- Einen Go-to-Market-Launch koordinieren
- Eine Retrospektive durchführen
Define & Design
- Erfolgsmetriken definieren
- Erfolgsmetriken mit Discover, Use, Rely
- RICE anwenden
- Mit ICE-Scoring priorisieren
- Mit MoSCoW priorisieren
- Ein PRD schreiben
- Ein gutes Ticket schreiben
- Backlog Refinement durchführen
- Einen Architekturentscheid festhalten
- Service Level Objectives definieren und prüfen
- Eine Design-Kritik durchführen
- Einen Prototyp mit Nutzern testen
- Onboarding bis zum ersten Wert gestalten
- Fehlermeldungen schreiben
- Ein Adoption-Experiment durchführen
- Exploratives Testen durchführen
Build & Verification
Wähl den Einstieg, der zu deiner Rolle passt.
Leg mit uns die Product-AI-Richtung fest oder teste das gemeinsame Product Brain mit Jira und Code an echter Arbeit.