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Strategy & DiscoverySD-10
Das Kano-Modell anwenden
Unterscheidet aus Kundenantworten abgeleitete Zufriedenheitskategorien von vorläufigen Team-Hypothesen und prüft die Kategorien neu, wenn sich Erwartungen ändern.
ProduktstatusUnterstützter AblaufDie gepaarte Umfrage wird mit euren Kunden erhoben; Teklens bereitet die Fragen vor und analysiert die mitgebrachten Antworten.
Input3 benötigte InputsKandidaten-Fähigkeiten · Gepaarte Kano-Antworten oder gekennzeichnete explorative Research · Fokus der Initiative und freigegebene Product-Brain-Leitlinien
SkillsAnalyse satisfaction with the Kano lens · Prepare task contextResearcher + Product Researcher Agent
ErgebnisKano-Analyse: gepaarte Fragen oder Antwortverteilungen, Klassifikation pro Fähigkeit mit Unschärfen und Implikationen für die Investition.Artefakt: Kano-Analyse
Owner
Researcher
Mensch führt
Beteiligte · Agents
Product ManagerProduct Researcher Agent
Auslöser
Kandidaten-Fähigkeiten und ein relevantes Kundensegment sind gewählt.
Benötigter Kontext
JiraKandidaten-FähigkeitenKundenbelegeGepaarte Kano-Antworten oder gekennzeichnete explorative ResearchProduct BrainFokus der Initiative und freigegebene Product-Brain-Leitlinien
Optionaler Kontext
Product BrainSegmentdefinitionenFilesReach- und Aufwandsschätzungen
Skills
Analyse satisfaction with the Kano lensPrepare task context
Vorgeschlagener Gesprächsbogen
- 1Gepaarte Feature-Fragen vorbereitenJede Fähigkeit neutral beschreiben und Fragen für vorhanden und nicht vorhanden mit konsistenten Antwortoptionen für das gewählte Segment vorbereiten.Skills: Prepare task context · Analyse satisfaction with the Kano lens
- 2Kundenantworten sammelnTatsächliche gepaarte Antworten und Teilnehmerkontext sammeln. Liegt nur qualitative Evidenz vor, die Klassifikation als vorläufig kennzeichnen, nicht als abgeschlossene Kano-Umfrage.
- 3Zufriedenheitsmuster klassifizierenGepaarte Antworten, wo belegt, als Basis-, Leistungs-, Begeisterungs- oder Indifferenz-Merkmal interpretieren; widersprüchliche oder nicht klassifizierbare Antworten und Segmentunterschiede behalten.Skills: Analyse satisfaction with the Kano lens
- 4Die Investitionsbalance vereinbarenUnerfüllte Basismerkmale vor Begeisterungsmerkmalen besprechen und Zufriedenheitsevidenz mit Reach und Aufwand verbinden. Einen Auslöser festlegen, um veränderte Erwartungen neu zu prüfen.
Ergebnis
Kano-Analyse: gepaarte Fragen oder Antwortverteilungen, Klassifikation pro Fähigkeit mit Unschärfen und Implikationen für die Investition.
Artefakte
Erstellt: Kano-Analyse
So sieht gut aus
- Gemessene Klassifikation und konzeptionelle Hypothesen sind klar getrennt.
- Mehrdeutige Antworten und Grenzen der Methode bleiben sichtbar.
- Keine behaupteten Umfrageergebnisse ohne Antwortdaten.
Freigabe
Der Product Manager vereinbart die Investitionsbalance und den Auslöser für eine Neubewertung.
Ziel
Product BrainNur Teklens
Meist als Nächstes
Menschen und Agents arbeiten mit demselben Product Brain. Der Owner bleibt verantwortlich. Zugewiesene Agents bereiten vor und prüfen. Ein benannter Mensch gibt an der Freigabe frei.
Wähl den Einstieg, der zu deiner Rolle passt.
Leg mit uns die Product-AI-Richtung fest oder teste das gemeinsame Product Brain mit Jira und Code an echter Arbeit.