Wissen ist verteilt.
Zu viel Copy-Paste und Admin. Wissen steckt in Köpfen, in der Codebase, in Mails und Standups – nie an einem Ort.
aus Gesprächen mit TeamsDie Planungssoftware, die dein Business kennt.
Teklens joins
your product team.
Teklens kennt deinen Code, dein Jira und dein Business. Dein Sparring-Partner für Produktentscheidungen, die im echten Code geerdet sind.
Where product context becomes software.
Fast Lane · Kleine Korrekturen kürzen quer durch den Kreis ab.
Discover
- Problem
- Signale & Wissen über 5+ Systeme und Köpfe verstreut.
- Teklens
- Bündelt und priorisiert nach Wert gegen Aufwand & Risiko.
- Resultat
- Qualifizierte Roadmap statt Wunschliste.
Von Operatoren gebaut, nicht von Beratern. Das Gründerteam hat mit führenden Tech-Unternehmen in der Schweiz und Deutschland gearbeitet und selbst Software-Firmen aufgebaut, skaliert und verkauft.
Code-Intelligence
Private AI · Modellwahl pro Projekt
Hosting Schweiz & EU
Wie wir denken
Dein Business ist dein Kontext. Generische KI ignoriert ihn.
Der Engpass ist nicht das Coding. Es ist alles davor. Dein Wissen steckt in Codebase, Specs und Sprint-Historie – generische KI sieht nichts davon und beginnt jedes Mal bei null. Teklens liest diesen Kontext einmal und nutzt ihn in jeder Antwort.
Produktmanagement heute
73 %
der Arbeitszeit sind Koordination, Admin, Support.
Nur 27 % bleiben für echte Produktstrategie.
Pragmatic Institute, 2019 Annual Survey (~2'500 Befragte)
Priorisierung auf Annahmen.
Specs sind selten klar zu Ende gedacht. Ein grosser Teil der Zeit geht für Fire-Fighting drauf statt für Planung.
Product Focus, Industry Survey 2021Fehlende Übersicht.
Wie weit ein Projekt wirklich ist, zeigt sich erst am Schluss. Und dieselben Fehler wiederholen sich, weil niemand aus ihnen lernt.
aus Gesprächen mit TeamsPM-spezifisch ergänzend: nur 7,2 % der Zeit bleibt für direkte Kundeninteraktion (Product Management Festival, 2019). Allgemeine Knowledge-Worker-Werte (nicht PM-spezifisch): rund 60 % «Work about Work» (Asana, 2021), ~1'200 App-Wechsel pro Tag ≈ 4 Std./Woche (HBR, 2022), 1,8 Std./Tag Suche (McKinsey, 2012).
Drei Probleme, drei Lösungen
Eine Linse. Das ganze Bild.
Teklens liest deine Tools und deinen echten Code und bringt zusammen, was zusammengehört. Du siehst das ganze Bild – und gewinnst Zeit für das, was zählt.
Alles an einem Ort.
Teklens verbindet Jira, Confluence und weitere Tools mit Code Intelligence, die deinen echten Code liest. Doppeltes fällt weg. Du entscheidest nach Wirkung und Aufwand, nicht nach Bauchgefühl.
Specs auf der ganzen Codebasis.
Jede Spec ist vollständig zu Ende gedacht – inklusive Code-Intelligenz. Risiken, Komplexität und Lücken zeigen sich früh, bevor sie teuer werden.
Den Stand siehst du jederzeit.
Du siehst live, wie weit jedes Projekt wirklich ist, nicht erst am Schluss. Jede Lösung wird automatisch zu neuem Wissen, damit derselbe Fehler nicht wiederkommt.
So funktioniert es
Where product context becomes software.
Wissen – an einem Ort.
Teklens liest Code, Jira, Confluence und Specs einmal ein und hält den Kontext live. Schluss mit Copy-Paste zwischen zwanzig Tabs.
Code Intelligence.
Jede Spec wird gegen die echte Codebase geprüft. Risiken, Edge Cases und Aufwände stehen vor der Planung, nicht erst im Sprint.
Übersicht – in Echtzeit.
Live View zeigt, wie weit ihr wirklich seid. Gelerntes fliesst zurück in Discover, damit sich Fehler nicht wiederholen.
Ein Context Layer über allem
Integriert, immer in Sync.
Jede Quelle speist eine einzige Context Engine. Die Antwort erscheint dort, wo die Arbeit passiert – ohne Tab-Hopping.
01 – Context
Code
Jedes Repo, semantisch indexiert
Jira
Issues & Sprints
Confluence
Docs & Decisions
Git history
Features & Experts
02 – Context Engine
Context Engine
Jede Anfrage geht durch einen Code-Intelligence-Agenten, der alle Quellen nutzt, um den echten, relevanten Kontext zusammenzustellen.
Semantic searchFindet Code und Docs nach Bedeutung, nicht nach Keyword.Knowledge graphVerbindet Tickets, PRDs, Commits und Owner als Netzwerk.LSP traversalFolgt Symbolen und Call-Graphs durch die Codebase.Cross-repoSpannt sich über mehrere Repos – ein gemeinsamer Kontext.
03 – In deinen Tools
Embedded in Jira
Antwort direkt im Ticket – PROJ-2481
Teklens Web-App
app.teklens.ai – derselbe Kontext, eigener Workspace
Always in sync – derselbe Brain in Jira und im Web.
Das Product Lifecycle Wheel: vier Phasen + Fast Lane.
Context Engine – Quellen verbinden, manuell erweitern.
Phase Discover
- Heute
- Signale & Wissen über 5+ Systeme und Köpfe verstreut.
- Was passiert
- Context Engine: Jira, Confluence, Code und Mail verbinden. Manuell erweiterbar.
- Ergebnis
- Ein lebendiger Produktkontext, der dazulernt.
Fast Lane
Fast Lane: Kleine Features setzt Teklens direkt um – mit deinen Regeln und vollem Kontext.
Vier Blicke ins Produkt.
01 / 04
Alleinstellungsmerkmal
Teklens hat deinen Code gelesen. Generische Werkzeuge raten.
Die Context Engine liest deinen echten Code – generische Tools raten. Sie verbindet alles zu einem Graphen: einmal aufgebaut, immer wiederverwendbar. Die Grundlage für jede fundierte Entscheidung.
Context Engine & Code Intelligence
Dein Workspace, der dazulernt. Du entscheidest, was ins Master-Playbook kommt – Teklens verbindet es als Graph mit Code, Tickets und Entscheiden und nutzt es in jeder Antwort.
- Master-Playbook
- Graph statt Copy-Paste
- Private AI
Ein Graph. Ein Playbook. Kein Copy-Paste.
Mehr zur Context EngineGanzer Product Lifecycle
Discover → Define → Build → Operate. Erkenntnisse fliessen automatisch zurück in die Roadmap.
Enterprise-ready & Private AI
Private AI, model-agnostisch. Hosting CH/EU, Audit-Logs, SSO, eigener Endpoint möglich.
Das Resultat
Was die fehlende Übersicht heute kostet.
| Heute | Mit Teklens |
|---|---|
| Ein neuer PM braucht rund drei Monate, bis der Kontext steht. | Der Kontext ist da. Tage statt Monate. |
| Schätzungen liegen oft fünfzig bis zweihundert Prozent daneben. | Schätzung mit Begründung, geerdet im echten Code. |
| Fehler, die spät auffallen, kosten ein Vielfaches. | Fehler werden früh sichtbar, nicht erst in der Produktion. |
| Release Notes von Hand: ein halber bis ein ganzer Tag pro Release. | Automatisch aus den Vorhaben zusammengestellt. |
Grössenordnungen aus Gesprächen mit Teams, im Pilot zu belegen.
Funktionen
Spezialist, kein Alleskönner.
Alleinstellungsmerkmal.
Code Intelligence verbindet jede Idee, Anforderung und jeden Vorfall mit dem echten Code – und den Leuten, die sich auskennen.
Gebaut um Product Management: der Kontext bleibt und wächst über den ganzen Lifecycle.
Für wen
Zwei Rollen. Ein nächster Schritt.
Live-Demo · product-led
Drei Fragen. Direkter Zugang zur Test-Instanz.
Kein Call, kein Funnel. Beantworte drei Fragen — der Link zur Design-Instanz kommt in Sekunden per E-Mail. Der Test-Account für die Produkt-Instanz folgt kurz danach.
E-Mail in Sekunden · design.teklens.ai Link · vollständiger Account (demo.teklens.ai) innerhalb 24 h
Lass uns sprechen
Du sprichst mit einem Founder. Auf Augenhöhe.
30 Minuten. Du erzählst, woran euer Product-Team am meisten leidet. Wir sagen ehrlich, ob Teklens hilft. Keine Slides. Keine Demo, wenn du keine willst.
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Preise. Klar. Pro Team.
Ein Teammitglied mehr, das deinen Code, dein Jira und dein Business kennt. Zu einem Bruchteil der Lohnkosten.
Monatlich kündbar. Erste vier Wochen kostenlos.
Empfohlen
Scale
ab
EUR 380
/ User / Monat
3 bis 25 User
- Bring your own Model – eigener API-Key (Claude, GPT, Gemini)
- Code-Intelligence, Kontext-Index, Spec → Epic, Rollen, Agenten-Teams
- Volle Kontrolle über Modell und Token-Kosten
- Slack-Support-Kanal, dediziertes Onboarding
Tokens werden über deinen eigenen Anbieter (Claude / GPT / Gemini) abgerechnet – nicht über Teklens.
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Custom
Ab 26 User
- Tokens inklusive – eine Rechnung, kein Modell-Setup
- Alles aus Scale
- Option eigener Endpoint: eigene AI-Governance, tiefere Kosten pro User
- Modellwahl pro Projekt inkl. EU-/CH-Hosting für datenschutz-sensible Projekte
- Dedicated Account Manager, SLA, Audit-Logs, SSO
Hosting Schweiz und EU · GDPR · Data Residency CH und EU
Häufige Fragen.
Du legst pro Projekt fest, welche Modelle erlaubt sind. Unkritische Projekte laufen auf der besten verfügbaren AI; datenschutz-sensible Projekte auf Modellen mit EU-Hosting; strenge Anforderungen über einen europäischen Proxy. Die Modellwahl ist eine Projekt-Einstellung, keine Glückssache.
• Forschung
AI Monitor. Forschung mit ETH und Universität St. Gallen.
Unser Forschungsprojekt zu AI-Readiness. Mit den renommiertesten Universitäten der Schweiz und mit Unternehmen definieren wir Agentic Engineering laufend neu – so bleiben wir am Puls und du auch.
Herausgeber
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