Wissen ist verteilt.
Nur 27 % der Zeit bleiben für Produktstrategie. Der Rest: Status suchen, Tickets pflegen, doppelte Doku – über zwanzig Tools verteilt.
Pragmatic Institute, 2019 Annual Survey (~2'500 Befragte)Teklens kennt den Code hinter jeder Produktentscheidung – und macht daraus Specs, Jira-Tickets und ausgelieferte Software.
Teklens joins your software team and does the product work you’d rather not.
Fast Lane · Kleine Vorhaben gehen direkt durch.
Von Operatoren gebaut, nicht von Beratern. Das Founder-Team hat selbst Software-Firmen aufgebaut, skaliert und verkauft – mit Exits an Dynatrace und Swisscom.
Deine Product-Leute suchen Informationen zusammen, pflegen Jira, rekonstruieren Entscheide und laufen Engineering hinterher – und haben trotzdem nicht den vollen Kontext. Der Engpass ist nicht das Coding. Es ist alles davor und danach.
Wo die Zeit wirklich hingeht – drei Zahlen aus der Forschung.
Pragmatic Institute, 2019 Annual Survey (~2'500 Befragte)
Nur 27 % der Zeit bleiben für Produktstrategie. Der Rest: Status suchen, Tickets pflegen, doppelte Doku – über zwanzig Tools verteilt.
Pragmatic Institute, 2019 Annual Survey (~2'500 Befragte)52 % der Zeit gehen in ungeplantes Troubleshooting – 2,5 Tage pro Woche. Gebunden sind genau die Senior-Köpfe, die planen sollten.
Product Focus, Industry Survey 2021 (1'115 Befragte)Nur 7,2 % der Zeit verbringen PMs mit Kundinnen und Kunden. Wie weit ein Projekt wirklich ist, zeigt sich erst am Schluss.
Product Management Festival, Trends & Benchmarks 2019 (1'011 PMs)Allgemeine Knowledge-Worker-Werte (nicht PM-spezifisch): rund 60 % «Work about Work» (Asana, 2021), ~1'200 App-Wechsel pro Tag ≈ 4 Std./Woche (HBR, 2022), 1,8 Std./Tag Suche (McKinsey, 2012).
Sie hat deinen Code, dein Jira und deine Entscheide gelesen – und vergisst nichts. Daraus wird ein Knowledge Graph: Jede Antwort kommt aus deinem Kontext, nicht aus dem Nichts.
Ein Brain, das deinen Code gelesen hat – nicht nur deine Dokumente. Einmal gelesen, nie vergessen: Code, Tickets, Docs und Entscheide in einem lebenden Graphen.
Teklens hat deinen Code gelesen. Generische Werkzeuge raten.
Mehr zur Context EngineKein weiterer Coding-Agent: gebaut fürs Product Management, über Discover, Define, Build und Operate.
Ein Layer über deinen Tools, kein Ersatz. Hosting CH/EU, Private AI, modellunabhängig.
Alle Quellen speisen eine einzige Context Engine. Die Antwort erscheint dort, wo du arbeitest – ohne Tab-Hopping.
Jede Anfrage geht durch die Context Engine. Sie stellt aus allen Quellen den relevanten Kontext zusammen.

| Heute | Mit Teklens |
|---|---|
| Ein neuer PM braucht rund drei Monate, bis der Kontext steht. | Der Kontext ist da. Tage statt Monate. |
| Schätzungen liegen oft fünfzig bis zweihundert Prozent daneben. | Schätzung mit Begründung, aus deinem echten Code. |
| Fehler, die spät auffallen, kosten ein Vielfaches. | Fehler werden früh sichtbar, nicht erst in der Produktion. |
| Release Notes von Hand, Meeting-Minutes in Jira übertragen: ein ganzer Tag pro Woche und Release. | Jira up-to-date gleich nach der Besprechung. Release Notes generiert. |
Grössenordnungen aus Gesprächen mit Teams, im Pilot zu belegen.
Installiere Teklens zunächst read-only auf einem öffentlichen oder Sample-Repository. Du erhältst Spec-Drift, undokumentierte Komponenten, riskante Abhängigkeiten, veraltete Jira-Links und ein verbessertes code-grounded Ticket – ohne Jira-Verbindung und ohne Sales-Call.
Die ersten Teams arbeiten produktiv mit Teklens.
Read-only · kein Jira nötig · Collaborators kostenlos · kein Sales-Kontakt
30 Minuten. Du erzählst, wo es bei euch klemmt. Wir sagen ehrlich, ob Teklens hilft. Keine Slides.
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TEAM: EUR 42 / CHF 40 pro aktivem User und Monat. ENTERPRISE: Custom für zusätzliche Security und Compliance.
Alle Details und EnterpriseDrei Orte, an denen wir öffentlich arbeiten: die Studie mit ETH und HSG, der Podcast mit CPOs und CTOs, das Lab mit Frameworks zum Mitnehmen. Alles offen, nichts hinter einem Formular.
AI-Readiness, erforscht mit ETH Zürich und HSG.


CPOs, CTOs und Operators im Gespräch.







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Featured EpisodeFrom Vibe Coding to Agentic Engineering — From Prototype to Scale: AI Product ManagementFrameworks und Analysen, sofort umsetzbar.



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Antwort direkt von einem Founder.