Software product management × code intelligence.

Teklens joins
your product team.

Teklens kennt deinen Code, dein Jira und dein Business. So sieht dein Team das ganze Bild – und entscheidet besser und schneller.

An overlay, not a replacement.

DiscoverDefineBuildOperate
Teklens

Fast Lane · Kleine Vorhaben gehen direkt durch.

Discover
Problem
Softwarewissen über Systeme und Köpfe verstreut.
Teklens
Liest deinen Code und Kontext und baut einen Knowledge Graph.
Resultat
Sieh, wie Geschäftsziele, Jira-Stories und Code zusammenhängen.

Von Operatoren gebaut, nicht von Beratern. Das Founder-Team hat selbst Software-Firmen aufgebaut, skaliert und verkauft – mit Exits an Dynatrace und Swisscom.

Code-Intelligence
Private AI · Modellwahl pro Projekt
Hosting Schweiz & EU
Wie wir denken

Dein Business ist dein Kontext. Generische KI ignoriert ihn.

Der Engpass ist nicht das Coding. Es ist alles davor und danach. Dein Wissen steckt in Codebase, Specs und Sprint-Historie – generische KI sieht nichts davon und beginnt jedes Mal bei null. Teklens liest diesen Kontext einmal und nutzt ihn in jeder Antwort.

Produktmanagement heute
73 %

der Arbeitszeit sind Koordination, Admin, Support.

Wo die Zeit wirklich hingeht – drei Zahlen aus der Forschung.

Pragmatic Institute, 2019 Annual Survey (~2'500 Befragte)

27 %

Wissen ist verteilt.

Nur 27 % der Arbeitszeit bleibt für echte Produktstrategie. Der Rest geht in Status zusammensuchen, Tickets pflegen und doppelte Doku – das Wissen liegt in zwanzig Tools und einzelnen Köpfen.

Pragmatic Institute, 2019 Annual Survey (~2'500 Befragte)
7,2 %

Fehlende Übersicht.

Nur 7,2 % der Zeit verbringen PMs direkt mit Kundinnen und Kunden – der Rest verschwindet in Meetings und Tool-Admin. Wie weit ein Projekt wirklich ist, zeigt sich erst am Schluss.

Product Management Festival, Trends & Benchmarks 2019 (1'011 PMs)

Allgemeine Knowledge-Worker-Werte (nicht PM-spezifisch): rund 60 % «Work about Work» (Asana, 2021), ~1'200 App-Wechsel pro Tag ≈ 4 Std./Woche (HBR, 2022), 1,8 Std./Tag Suche (McKinsey, 2012).

Lösung

Der Jira-Begleiter über den ganzen Lifecycle.

Ein Overlay, kein Ersatz. Teklens verbindet sich mit Jira, deinem Code und Confluence. Keine Migration, kein neues System.

01

Vier Phasen, ein Kontext.

Discover, Define, Build, Operate – ein Context Layer von der Idee bis zur laufenden Software.

02

Mehr Kontext, weniger Verschwendung.

Die meisten KI-Tools schicken dem Modell jedes Mal alles. Teklens schickt nur, was zählt: mehr Präzision, tiefere KI-Kosten.

03

Gebaut für Produktteams.

Teklens ist kein weiterer Coding-Agent, sondern kontextbewusste Unterstützung fürs Product Management – dort, wo Produktentscheide fallen.

So funktioniert es

Where product context becomes software.

Alles Wissen an einem Ort.

Teklens liest Code, Jira, Confluence und Specs einmal ein und hält alles aktuell. Kein Copy-Paste mehr.

Code Intelligence.

Jede Spec wird gegen deinen echten Code geprüft. Risiken und Lücken zeigen sich vor der Planung.

Übersicht in Echtzeit.

Live View zeigt, wie weit ihr wirklich seid. Gelerntes fliesst zurück in Discover.

Ein Context Layer über allem

Integriert, immer in Sync.

Alle Quellen speisen eine einzige Context Engine. Die Antwort erscheint dort, wo du arbeitest – ohne Tab-Hopping.

01 – Context
Code
Jedes Repo, semantisch indexiert
Jira
Issues & Sprints
Confluence
Docs & Decisions
Git history
Features & Experts
02 – Context Engine
Context Engine

Jede Anfrage geht durch die Context Engine. Sie stellt aus allen Quellen den relevanten Kontext zusammen.

Semantic searchFindet Code und Docs nach Bedeutung, nicht nach Keyword.Knowledge graphVerbindet Tickets, PRDs, Commits und Owner als Netzwerk.LSP traversalFolgt Symbolen und Call-Graphs durch die Codebase.Cross-repoSpannt sich über mehrere Repos – ein gemeinsamer Kontext.
03 – In deinen Tools
Embedded in Jira
Antwort direkt im Ticket – PROJ-2481
Teklens Web-App
app.teklens.ai – derselbe Kontext, eigener Workspace
Always in sync – derselbe Kontext in Jira und im Web.

Das Product Lifecycle Wheel: vier Phasen + Fast Lane.

Context Engine – Quellen verbinden und erweitern.

Phase Discover
Problem
Softwarewissen über Systeme und Köpfe verstreut.
Teklens
Liest deinen Code und Kontext und baut einen Knowledge Graph.
Resultat
Sieh, wie Geschäftsziele, Jira-Stories und Code zusammenhängen.

Fast Lane

Fast Lane: Kleine Vorhaben setzt Teklens direkt um – mit deinen Regeln und vollem Kontext.

Vier Blicke ins Produkt.

01 / 04
Teklens Discover: Context Engine und Code Intelligence im Überblick
Alleinstellungsmerkmal

Teklens hat deinen Code gelesen. Generische Werkzeuge raten.

Die Context Engine verbindet Code, Tickets und Entscheide zu einem Knowledge Graph. Sie schickt der KI nur den relevanten Kontext – nicht jedes Mal alles. Mehr Präzision, tiefere KI-Kosten.

Context Engine & Code Intelligence

Die Context Engine liest deinen Code, deine Tickets und Entscheide einmal und verbindet sie zu einem Knowledge Graph – jede Antwort nutzt genau diesen Kontext.

  • Knowledge Graph
  • Graph statt Copy-Paste
  • Private AI

Ein Graph. Kein Copy-Paste.

Mehr zur Context Engine

Ganzer Product Lifecycle

Discover → Define → Build → Operate. Erkenntnisse fliessen automatisch zurück in die Roadmap.

Enterprise-ready & Private AI

Private AI, modellunabhängig. Hosting CH/EU, Audit-Logs, SSO, eigener Endpoint möglich.

Das Resultat

Was die fehlende Übersicht heute kostet.

HeuteMit Teklens
Ein neuer PM braucht rund drei Monate, bis der Kontext steht.Der Kontext ist da. Tage statt Monate.
Schätzungen liegen oft fünfzig bis zweihundert Prozent daneben.Schätzung mit Begründung, aus deinem echten Code.
Fehler, die spät auffallen, kosten ein Vielfaches.Fehler werden früh sichtbar, nicht erst in der Produktion.
Release Notes von Hand: ein halber bis ein ganzer Tag pro Release.Automatisch aus den Vorhaben zusammengestellt.

Grössenordnungen aus Gesprächen mit Teams, im Pilot zu belegen.

Live-Demo · product-led

Drei Fragen. Direkter Zugang zur Design-Instanz.

Kein Call, kein Funnel. Beantworte drei Fragen – der Link zur Design-Instanz kommt in Sekunden per E-Mail. Der Test-Account für die Produkt-Instanz folgt innert 24 h.

E-Mail in Sekunden · design.teklens.ai Link · vollständiger Account (demo.teklens.ai) innert 24 h

Lass uns sprechen

Du sprichst mit einem Founder. Auf Augenhöhe.

30 Minuten. Du erzählst, woran euer Product-Team am meisten leidet. Wir sagen ehrlich, ob Teklens hilft. Keine Slides. Keine Demo, wenn du keine willst.

Buch dir direkt einen freien Termin.

Mit wem du redest
  • Simon Scheurer
    Simon Scheurer
    Serial Founder · AI & Tech
  • Amr Abulseoud
    Amr Abulseoud
    Gen-AI & Backend
  • Marc Gasser
    Marc Gasser
    Software Entrepreneur · GTM & Marketing
Zürich · Deutsch · Englisch

Preise. Klar. Pro User.

Ein Teammitglied mehr, das deinen Code, dein Jira und dein Business kennt – für weniger, als verlorener Kontext, falsche Schätzungen und späte Fehler heute kosten.

Monatlich kündbar, auf Monatsende.

Empfohlen

Scale

ab
EUR 380
/ User / Monat
3 bis 25 User
  • Bring your own Model – eigener API-Key (Claude, GPT, Gemini)
  • Code-Intelligence, Kontext-Index, Spec → Ticket, Rollen, Agenten-Teams
  • Volle Kontrolle über Modell und Token-Kosten
  • Slack-Support-Kanal, dediziertes Onboarding

Tokens werden über deinen eigenen Anbieter (Claude / GPT / Gemini) abgerechnet – nicht über Teklens.

Demo starten

Enterprise

Custom
Ab 26 User
  • Tokens inklusive – eine Rechnung, kein Modell-Setup
  • Alles aus Scale
  • Option eigener Endpoint: eigene AI-Governance, tiefere Kosten pro User
  • Modellwahl pro Projekt inkl. EU-/CH-Hosting für datenschutz-sensible Projekte
  • Dedicated Account Manager, SLA, Audit-Logs, SSO
Mit dem Founder-Team sprechen
Hosting Schweiz und EU · GDPR · Data Residency CH und EU

Häufige Fragen.

Du legst pro Projekt fest, welche Modelle erlaubt sind. Unkritische Projekte laufen auf der besten verfügbaren AI; datenschutz-sensible Projekte auf Modellen mit EU-Hosting; strenge Anforderungen über einen europäischen Proxy. Die Modellwahl ist eine Projekt-Einstellung, keine Glückssache.
Forschung
AI Monitor

AI Monitor. Forschung mit ETH Zürich und HSG.

Unser Forschungsprojekt zu AI-Readiness – mit der ETH Zürich, der Universität St. Gallen und Unternehmen. So bleiben wir am Puls, und du auch.

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