Dashboard – Vorhaben im Überblick
01 · Discover
Discover
Signale aus allen Quellen werden geclustert und gegen Vision, Personas und Code priorisiert. Du siehst Wirkung gegen Aufwand statt Bauchgefühl.
Das Produkt
Context Engine
Teklens ist die Planungssoftware, die dein Business kennt. Ihr Herz ist die Context Engine: Sie liest deinen echten Code, deine Tickets und deine Entscheide – und verbindet alles zu einem Graphen, den jede Antwort, jede Spec und jede Schätzung nutzt. Generische Tools raten. Teklens weiss.
Warum das so speziell ist
Andere AI-Tools sehen einzelne Schnipsel – einen Slack-Thread hier, eine Confluence-Seite dort. Die Context Engine baut daraus einen lebenden Graphen aus Code, Anforderungen, Entscheiden und Personen. Jede Idee ist mit den betroffenen Komponenten verknüpft, jedes Ticket mit dem echten Code-Pfad, jede Schätzung mit dem, was wirklich im Repository steht. Der Kontext bleibt – Sprint für Sprint, Person für Person.
Graph statt Copy-Paste
Wissen wird einmal modelliert und überall wiederverwendet – nicht in jeden Prompt manuell reinkopiert.
Prioritäten mit Begründung
Aus verstreuten Ideen, Bugs und Feedback wird eine laufend priorisierte Roadmap – jede Position begründet mit Wirkung, Aufwand und echtem Code.
Master-Playbook
Du entscheidest, was kanonisch ist. Teklens hält den Stand pro Vorhaben aktuell und macht Entscheide nachvollziehbar.
Private AI, model-agnostisch
Modellwahl pro Projekt (Claude, GPT, Gemini). Hosting CH/EU, kein Training auf deinen Daten.
Ein Context Layer über allem
Integriert, immer in Sync.
Jede Quelle speist eine einzige Context Engine. Die Antwort erscheint dort, wo die Arbeit passiert – ohne Tab-Hopping.
01 – Context
Code
Jedes Repo, semantisch indexiert
Jira
Issues & Sprints
Confluence
Docs & Decisions
Git history
Features & Experts
02 – Context Engine
Context Engine
Jede Anfrage geht durch einen Code-Intelligence-Agenten, der alle Quellen nutzt, um den echten, relevanten Kontext zusammenzustellen.
Semantic searchFindet Code und Docs nach Bedeutung, nicht nach Keyword.Knowledge graphVerbindet Tickets, PRDs, Commits und Owner als Netzwerk.LSP traversalFolgt Symbolen und Call-Graphs durch die Codebase.Cross-repoSpannt sich über mehrere Repos – ein gemeinsamer Kontext.
03 – In deinen Tools
Embedded in Jira
Antwort direkt im Ticket – PROJ-2481
Teklens Web-App
app.teklens.ai – derselbe Kontext, eigener Workspace
Always in sync – derselbe Brain in Jira und im Web.
Entlang des Zyklus eingebaut
Discover · Define · Build · Operate – die Context Engine arbeitet in jeder Phase mit demselben Graphen.
Risk Analysis – Edge Cases sichtbar
02 · Define
Define
Code-fundierte PRDs, Akzeptanzkriterien und Risikoanalysen aus echten Code-Pfaden. Schätzungen sind mit dem Repository belegt.
Live View – Fortschritt in Echtzeit
03 · Build
Build
Ein Live-Agent-Team pro Vorhaben – PM, PO, Engineering – arbeitet im gleichen Kontext, entlang laufender Konversationen und Artefakte.
Support – PRD & Evidence
04 · Operate
Operate
Support, Incidents und Root-Causes fliessen zurück in den Graphen – und damit in die nächste Discover-Runde.
Warum nicht Rovo, Coding-Agents oder eigenes RAG?
Alle drei sind legitime Wege – und alle drei lassen dasselbe Stück liegen. Ehrlich verglichen:
Jira Rovo
Bleibt in Atlassian. Sieht Tickets und Confluence-Seiten, kennt aber deinen Code nicht. Antworten bleiben auf Ticket-Ebene.
Coding-Agents
Beschleunigen die Umsetzung – dafür sind sie stark. Aber sie lassen alles davor und danach liegen: Übersicht, Priorisierung, saubere Vorgaben. Wer schlechten Input automatisiert, liefert den Schlamassel nur schneller aus.
Selbstbau mit RAG
Volle Kontrolle – und ein zweites Produkt, das ihr baut und wartet. Der lebende Graph über Code, Tickets und Entscheide ist genau das Stück, das im Eigenbau am teuersten wird.
Teklens
Verbindet Tickets, Entscheide und deinen echten Code in einem Graphen. Code Intelligence verankert jede Idee an den Komponenten, die sie betrifft – über alle Tools hinweg. Coding-Agents bekommen sauberen Input, Jira bleibt das führende System.
Halte jede Lösung gegen diese Liste.
Acht Kriterien für die Auswahl – egal, ob die Antwort am Ende Teklens heisst oder nicht.
- Liest sie unseren echten Code und verknüpft ihn mit Ideen, Tickets und Vorfällen?
- Bleibt der Kontext pro Vorhaben erhalten und wächst mit – ohne dass wir ihn pflegen?
- Priorisiert sie nach Wert gegen Aufwand, Risiko und Komplexität – mit nachvollziehbarer Begründung?
- Entstehen Akzeptanzkriterien und Edge Cases aus echten Code-Pfaden, vor dem Build?
- Sehen wir live, wo jedes Vorhaben steht – mit Prüfung bei jedem Statuswechsel?
- Fliesst Gelerntes aus Support und Betrieb zurück in die Planung?
- Verbindet sie sich mit Jira, Confluence und GitHub, statt sie zu ersetzen?
- Daten und Hosting CH/EU, kein Training auf unseren Daten, Modellwahl pro Projekt?
Was die Context Engine konkret macht
Fünf Bausteine, die auf der Context Engine aufbauen.
Spec → Ticket
Product schreibt die Spec. Teklens übersetzt für Engineering mit Code-Kontext, erstellt das Jira-Ticket und legt den QA-Plan an.
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Standup-Automation
Teklens fasst Nacht-Aktivitäten zusammen, markiert Blocker und schreibt den Standup – bevor du Slack öffnest.
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Rollen-Handover
Jede Übergabe trägt Kontext, Akzeptanzkriterien und Audit-Trail. Keine «das war nicht in der Spec»-Diskussionen.
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Sprint-Memory
Architektur-Entscheide, Stakeholder-Diskussionen, frühere Sprint-History – persistiert pro Team, pro Rolle.
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Portfolio-Cockpit
Alignment-Scores, kritische Risiken, U-Boot-Projekte – proaktiv gemeldet, bevor sie im Steering eskalieren.
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Sieh die Context Engine an deinem Code.
30 Minuten Live-Demo am eigenen Repo. Kein Sales.
Kein Sales Rep. Antwort direkt vom Gründer.