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Strategy & DiscoverySD-15
Mit einer 2×2-Matrix priorisieren
Nutzt gemeinsame relative Platzierung, um Annahmen sichtbar zu machen; die Matrix ist kein Präzisions-Ranking.
ProduktstatusVerfügbar
Input4 benötigte InputsÄnderungskandidaten · Impact-Begründung · Aufwandsschätzungen des ganzen Teams
SkillsMap impact against effort · Prepare task context · Review an artifact against agreed criteriaProduct Manager + Product Manager Agent
ErgebnisImpact-Effort-Matrix: Achsen und Anker, Platzierungen mit Evidenz und Dissens, Quadranten und die Kandidaten, die weitergehen.Artefakt: Impact-Effort-Matrix
Owner
Product Manager
Mensch + Agent
Beteiligte · Agents
EngineerDesignerProduct Manager Agent
Auslöser
Eine abgegrenzte Gruppe von Änderungskandidaten braucht einen schnellen relativen Entscheid.
Benötigter Kontext
JiraÄnderungskandidatenProduct BrainImpact-BegründungArchitekturAufwandsschätzungen des ganzen TeamsProduct BrainFokus der Initiative und freigegebene Product-Brain-Leitlinien
Optionaler Kontext
CodeBetroffener Code und Abhängigkeiten
Skills
Map impact against effortPrepare task contextReview an artifact against agreed criteria
Vorgeschlagener Gesprächsbogen
- 1Achsen und Anker vereinbarenImpact auf ein konkretes Outcome und Aufwand über Design, Engineering und Verifikation definieren. Anker für niedrig und hoch gemeinsam festlegen.Skills: Prepare task context
- 2Die Kandidaten platzierenRelative Platzierungen mit den vereinbarten Ankern vorschlagen, beginnend mit offensichtlichen Extremen. Unsichere Grenzfälle und die Evidenz hinter Schätzungen kennzeichnen.Skills: Map impact against effort
- 3Strittige Platzierungen besprechenAlternative Platzierungen einholen und abweichende Annahmen erklären. Quick Wins, grosse Wetten, kleine Lückenfüller und teure Arbeit mit wenig Impact vergleichen.
- 4Vereinbaren, was weitergehtEntscheide gegen das vereinbarte Outcome und die Kapazität prüfen. Kandidaten zum Verfolgen oder Verschieben festhalten, ohne visuelle Distanz als präzisen Score zu behandeln.Skills: Review an artifact against agreed criteria
Ergebnis
Impact-Effort-Matrix: Achsen und Anker, Platzierungen mit Evidenz und Dissens, Quadranten und die Kandidaten, die weitergehen.
Artefakte
Erstellt: Impact-Effort-Matrix
So sieht gut aus
- Die Achsendefinitionen sind über alle Kandidaten konsistent.
- Das Ergebnis bleibt eine relative Gruppierung, keine unbelegte Präzision.
- Widersprüchliche Platzierungen werden gezeigt, nicht hinter einer Stimme versteckt.
Freigabe
Der Product Manager hält fest, welche Kandidaten weitergehen und welche verschoben werden.
Ziel
JiraNur Teklens
Meist als Nächstes
Menschen und Agents arbeiten mit demselben Product Brain. Der Owner bleibt verantwortlich. Zugewiesene Agents bereiten vor und prüfen. Ein benannter Mensch gibt an der Freigabe frei.
Vertiefung im AI PM Lab
Beiträge, die das Denken hinter dieser Activity erklären.
Wähl den Einstieg, der zu deiner Rolle passt.
Leg mit uns die Product-AI-Richtung fest oder teste das gemeinsame Product Brain mit Jira und Code an echter Arbeit.