Product Strategy: Kurs setzen, wenn sich alles bewegt
Für C-Level und Product Leader, die KI in bestehende SaaS-Produkte integrieren wollen – mit Frameworks statt Bauchgefühl, compliant mit EU AI Act und DSGVO.
Strategie heisst bei KI: entscheiden, was es wert ist, gebaut zu werden – und was nicht. Dieser Pillar verbindet Roadmap-Frameworks, Discovery-Disziplin, Compliance und Go-to-Market zu einer Linie, die C-Level-Erwartungen und Engineering-Realität zusammenhält.
Die Deep Dives in diesem Pillar
Jeder Cluster beantwortet eine Suchintention – mit Fokus-Keyword und klarem Inhaltsversprechen. Publiziert oder transparent in Arbeit.
Die KI-Roadmap: Features und GenAI-Initiativen in einer Planung
Zwei-Spuren-Roadmap, RICE-Scoring und Code-Realität als Korrektiv – Zusagen und Wetten in einem Plan.
Beitrag lesen Fokus: AI product discovery frameworkAI Product Discovery: Probleme finden, die KI wirklich lösen sollte
Vier Fragen gegen «AI for AI's sake»: Problem belegt, KI begründet, Fehlertoleranz definiert, Daten legal.
Beitrag lesen Fokus: EU AI Act product managementEU AI Act für Product Manager: Compliance als Designprinzip
Risikoklassen, Omnibus-Fristen und die fünf Bausteine, die ins Produkt gehören – inklusive Readiness-Check.
Beitrag lesen Fokus: GTM strategy for AI productsGTM-Strategie für KI-Produkte: Skeptische B2B-Käufer überzeugen
Positionierung, Pricing und Launch in einem Markt, der KI nutzt und ihr gleichzeitig misstraut.
Beitrag lesen Fokus: model-agnostic AI / AI vendor lock-inModell-Souveränität: Wenn ein Brief aus Washington dein KI-Werkzeug abschaltet
Anbieter-Abhängigkeit als Strategie-Risiko – und wie modell-agnostische Workflows, Routing und Hosting-Wahl sie entschärfen.
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