AI for Decision Makers.
Durch den Lärm sehen: Triff AI-Entscheidungen mit Klarheit und Sicherheit – auf Basis von Evidenz statt Buzzwords. Für Führungsteams, die über AI-Budgets entscheiden.
Build, Buy oder Wait – mit Kriterien statt Bauchgefühl
Jede AI-Investition läuft auf eine von drei Entscheidungen hinaus. Im Workshop bekommst du für jede den Rahmen – mit den Signalen, die dafür sprechen.
Eigene AI-Fähigkeiten aufbauen – dort, wo deine Codebasis und deine Daten der Unterschied sind.
- Deine Software ist Kern der Differenzierung
- Datenhoheit und Data Residency sind geschäftskritisch
- Du hast Engineering-Kapazität, die das tragen kann
Werkzeuge einkaufen, die deinen Kontext kennen – statt Generisches selbst zu bauen.
- Der Prozess ist Standard, das Problem nicht einzigartig
- Time-to-Value zählt mehr als Eigenbau
- Jira, Confluence und GitHub sind bereits dein Rückgrat
Bewusst warten ist eine Entscheidung – mit Kriterien und Review-Datum, kein Aufschieben.
- Die Datenlage ist unklar oder verstreut
- Regulatorische Fragen sind offen
- Kein Hebel, der sich in 12 Monaten rechnet
Diese Fragen beantwortest du danach selbst
Wo steht unsere Organisation bei AI-Readiness – und woran messen wir das?
Welche AI-Investition trägt sich innerhalb von 12 Monaten?
Build, Buy oder Wait – und mit welcher Begründung?
Welche Risiken nehmen wir bewusst: Data Residency, Vendor-Lock-in, Schatten-AI?
Was messen wir nach 90 Tagen – und wer ist verantwortlich?
Verankert in Forschung und Produkt
Der Workshop baut auf dem AI Monitor auf – dem Forschungsprojekt von Teklens mit der ETH Zürich und der Universität St.Gallen. Du entscheidest auf Basis von sechs validierten Readiness-Dimensionen, nicht auf Basis von Folien. Und wo ein Werkzeug das Richtige ist, zeigen wir ehrlich, was Teklens kann – und was nicht.
Häufige Fragen
Unsicher, welches Paket passt?
30 Minuten mit dem Founder-Team. Wir sagen dir auch, wenn keines passt. Kein Sales.